CINC 推出「AI 錯誤資訊檢查服務」，診斷並改善生成式 AI 上的誤導風險

CINC（總部位於東京都港區，總經理：石松友典）宣佈推出「AI 錯誤資訊檢查服務」，旨在診斷生成式 AI 平台是否對企業或其產品與服務提供了錯誤資訊。

本服務利用 CINC 自主開發的「AI 錯誤資訊檢查功能」，針對 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Mode 及 AI Overviews 所生成的回答進行報告，分析其中的錯誤或不適當的上下文提及。此診斷服務可單獨使用。

此外，若結合 AI 搜尋優化（GEO/LLMO）諮詢，CINC 將提供從改善策略設計、執行支援到實施後監控的一站式服務，協助企業或品牌確保在生成式 AI 中以正確的上下文被推薦。

<服務背景> 儘管 ChatGPT、Gemini 與 Perplexity 的使用已成日常，但生成式 AI 回答錯誤資訊的風險（例如推薦舊款產品或包含已過期的價格）日益明顯。這是因為 AI 不僅參考公司官方網站，還傾向於參照新聞稿、評論及比較網站等網路上的多元資訊。

<服務內容> 1：跨平台檢查主要生成式 AI 上的企業資訊 註冊正確的企業或產品資訊後，向主要 AI 發送相同主題的提問，橫向比對回答內容。 2：錯誤資訊分類與應對優先級整理 將回答分類為七種類型：準確、時效混雜、上下文偏差、不完整、不準確、幻覺（Hallucination）、無資訊。 3：檢查引用網址與來源，推動改善措施 調查可能導致錯誤資訊的來源，並提出改善措施與執行支援。 4：持續監控實施措施後的變化 採取修正措施後，定期確認 AI 回答以驗證是否維持正確的上下文狀態。