Classmethod剖析536家日本企業AI應用差距——首度透過8大產業、6種診斷模式的交叉分析，揭示組織體制與決策者如何決定變革成敗

由Classmethod股份有限公司運營的AI Experience Center（AIXC）針對536家日本企業實施「國內企業AI應用實態調查2026」，並於2026年7月9日發布調查結果報告《國內企業AI應用實態調查2026——536家企業揭示的AI應用差距剖析》（以下簡稱本白皮書）。

本白皮書是一份一級調查報告，以AIXC評分（滿分140點，根據推動體制、應用階段、方針制定等13項問題計算）與6種診斷模式為基礎，對日本企業的AI應用現況進行量化分析。診斷模式依據企業在體制、方針與實踐的組合進行分類。

本調查不僅是單純的使用率統計，更是首度透過組織體制、方針、決策者、職務構成等多重軸線的交叉分析，揭示「差距成因」。

免費白皮書（PDF）下載連結： https://classmethod.jp/download/aixc-aisurveyreport/

調查結果摘要

1. AI應用程度雖隨企業規模增大而降低，但同規模企業間因推動體制有無所產生的差距更為顯著

大型企業、中堅企業與中小企業之間的平均評分存在明顯差異。然而，在同屬「大型企業」的群體中，也同時存在最高水準與最低水準的企業。僅「是否設有專任體制」一項，造成的評分差距便超過企業規模間的差異。由此可見，決定AI應用程度的關鍵，並非企業規模本身，而是是否設立專任體制的經營決策。

2. 由CIO、CDO等專任主管主導的企業，平均評分比無推動者的企業高出32點

依決策者類型分析平均AIXC評分，結果顯示，最高層級（由CIO、CDO等專任主管主導）與最低層級（無推動者）之間最大差距達32點。即使技術能力與投資規模相近，兩者在應用程度上仍存在巨大落差。這顯示，相較於技術力或預算，是否有專責推動的體制，對AI應用成敗更具影響力。

3. 除共通課題「人才短缺」外，各產業面臨的課題結構各異，如「資安」、「資料基礎建設」等

「AI人才與技能不足」在全部8大產業中均列為首要課題，但第二位之後的課題結構則因產業而異。專業服務與金融保險業中，資安對應的挑戰程度甚至超過推動體制的建立；製造業則將資料基礎建設與推動體制建立視為同等重要的課題。此外，資訊通信業的人才短缺問題佔該產業總課題的30%，為其他產業的2至4倍。由於產業共通對策難以全面應對，企業必須先掌握自身所屬產業的獨特課題，再擬定對策。

4. 具備專任體制、方針公開、CIO等推動角色明確化等條件的企業，不論規模皆維持高水準應用

同時具備專任體制、全公司方針公開、CIO等推動角色明確化等條件的企業群體，不論企業規模，評分均集中於高分區間。反之，若缺少任一條件，評分便明顯下滑。這些條件並非簡單相加，而是相互結合才發揮效果。即使規模、預算、人才充足，若體制、方針、推動者三者未能齊備，組織整體的應用仍難以推進。

發行評論　AIXC負責人觀點

本次調查設計的起點，正是「缺乏基準」的事實。截至2026年，日本企業的AI應用究竟是進步還是落後，仍缺乏共通的衡量軸。

當536家企業的數據齊備時，首先映入眼簾的並非81.9%企業對AI應用落後於競爭對手的危機意識，而是其背後僅22.9%企業在AI應用階段實現全公司或跨部門正式運作的數字。59.0分的差距，正是「有意識卻未能全面動員組織」企業的厚度。這道鴻溝並非技術問題，而是「體制」與「方針」兩項經營決策的有無，解釋了評分差距的絕大部分。

這正是我們將本調查作為「日本企業AI應用健康紀錄」持續每年實施的原因。唯有追蹤長期變化，而非僅一時快照，才能記錄變革「何時、因何而起」。今年的數據，正是這份紀錄的首頁。

Classmethod股份有限公司 AI Experience Center 中心長 館野 勉

調查概要

調查名稱

國內企業AI應用實態調查2026（AI Survey）

調查主體

Classmethod, Inc. AI Experience Center（AIXC）

調查對象

日本國內企業

有效問卷數

536份

調查期間

2026年4月15日至6月20日

問卷題數

必答13題＋選答3題

滿分評分

140點（AIXC評分）

規模分類

依經濟產業省定義分為3類（大型企業／中堅企業／中小企業）

員工數資料

帝國資料庫（TDB）登記資訊＋公開資訊補充，覆蓋率99.3%

白皮書

https://classmethod.jp/download/aixc-aisurveyreport/

關於AI Experience Center（AIXC）

AIXC是Classmethod股份有限公司於2025年10月創設的企業AI應用支援專門中心。整合AWS、Anthropic、Google等雲端與AI技術，提供診斷、策略制定、實作支援、人才培育等一貫服務。本調查旨在客觀記錄與傳播日本企業AI應用實況，支援企業經營決策，並計劃每年持續實施。

【關於Classmethod】

Classmethod股份有限公司是以Amazon Web Services（AWS）為核心，專注於數據分析、行動裝置、物聯網、AI／機器學習等雲端原生技術領域，支援企業數位轉型（DX）的技術夥伴。在AWS支援方面，自2015年起持續獲認定為最高等級合作夥伴，曾五度獲頒表彰國內最優秀合作夥伴的「AWS諮詢合作夥伴年度大獎」。2022年更獲全球最優秀合作夥伴「SI Partner of the Year」，2023年亦入圍決選，堪稱實至名歸的世界頂尖AWS合作夥伴。至今已支援約5,600家企業，協助管理與建置的AWS帳戶累計超過40,000個。公司亦重視工程師技術分享文化，自有媒體「DevelopersIO」已發布逾6萬篇技術文章，並營運工程師知識共享平台「Zenn」，積極貢獻技術社群發展。秉持「持續為所有人的創造活動貢獻」的理念，致力提供能提升客戶事業價值的最適技術方案。