世界のAI計算能力不足、NVIDIA「台湾エコシステムに依存して生産拡大」

（中央社記者 呉家豪 台北3日電）人工知能（AI）チップ大手のNVIDIA（輝達）は、新世代アーキテクチャ「Vera Rubin」の本格的な量産を開始した。NVIDIAのAI・データセンターGPU製品マーケティングディレクター、シャー・ナラシムハン氏は3日、取材に対し、AI計算能力に対する市場の需要は現在提供可能な総計算量をはるかに超えており、NVIDIAは世界のAI工場に供給するために、台湾エコシステムの協力を得て生産能力を量産段階に拡大する必要があると述べた。

ナラシムハン氏は本日、GTC Taipeiの展示エリアで台湾メディアの取材に応じ、台湾エコシステムは当初からNVIDIAと歩みを共にしてきた素晴らしいパートナーであり、NVIDIAが現在展示されているような新しいシステムを拡張できるようにする、多くの素晴らしい技術を実現してきたと指摘した。

同氏は、台湾のサプライチェーンは「非常に勤勉である（Hard-working）」と「技術的に極めて先進的である（Very advanced technology）」という2つの核となる強みを持ち、不可欠なパートナーであると強調した。NVIDIAはVera Rubinプラットフォームの設計を大幅に簡素化し、従来のBlackwellアーキテクチャでは2時間を要していた製造工程を、Vera Rubinプラットフォームでは20倍の速度で完了できるようになり、生産スループットが大幅に向上した。

ナラシムハン氏は、AI技術の進化がハードウェアアーキテクチャの変革を引き起こしており、エージェンティックAI（Agentic AI）のワークロード需要に対応するため、推論のたびに回答を検証する必要があると述べた。NVIDIAはこのため、新プラットフォームに88コアを搭載した独立した中央処理装置（CPU）を搭載し、ツール呼び出しと回答検証を専門に処理し、フィードバックをリアルタイムでGPUに送信することで、より効率的な計算能力の連携体制を構築している。

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（黄仁勳）氏の有名な言葉が、3年前の「買えば買うほど節約になる」から、現在の「買えば買うほど儲かる」に変わったことについて、ナラシムハン氏は自身の解釈を述べた。

同氏は、これら2つの言葉の背後には、収益、利益、コスト削減の複合的な効果があると分析する。現在のAI工場にとっては、一方でVera Rubinプラットフォームによる最低のトークンコストの実現が必要であり、他方で最高のトークンスループットが必要である。

「現在の市場では、販売可能なトークンを持っている人は誰でも、需要が供給を上回る状態にあります」とナラシムハン氏は述べ、世界のAI計算能力に対する需要は、現在提供可能な総計算量をはるかに超えており、これこそがNVIDIAが台湾エコシステムの協力を得て生産能力を量産段階に拡大し、世界のAI工場に供給する必要がある理由であると述べた。（編集：張良知）1150603