（中央社記者 沈佩瑤 台北4日電）NVIDIA GTC Taipei 2026が開催され、馬偕記念病院の黄崇堯医師と李光申医師が本日招待講演を行い、医療業界におけるAI導入の技術と発展について共有し、医療界が最も重視するのは「AIの回答を信頼できるか」であると指摘した。

馬偕記念病院は本日、ニュースリリースで、同院が開発した「EBM Guardian（根拠に基づく医療支援）」システムの招待発表を行ったと発表。生成AIを通じて医師が医学文献を迅速に検索し、エビデンスデータを整理し、臨床情報の検索時間を短縮し、根拠に基づく医療を基盤とした信頼できる臨床AI支援プロセスを構築する方法を強調した。

馬偕病院デジタル医学部応用医学科主任の黄崇堯医師は、NVIDIA「生成AI大規模言語モデル専門アーキテクト（NCP-GENL Certified）」認証を取得している。講演で彼は、生成AIは強力な言語生成能力を持ち、コミュニケーションに支障はないが、その中には一見合理的で口調は確かだが、実際には完全に誤っていたり、架空であったり、根拠のない論述が含まれている可能性があると指摘した。

黄医師は、AIの回答がどれほど流暢でも、医療判断は「AIがそう考えるから」だけに頼ることはできず、エビデンスデータと検証メカニズムが不足していると、誤った情報や臨床事実と一致しない「幻覚」が発生する可能性があると述べた。EBM Guardianは単にAIに「答えを生成」させるのではなく、医学的エビデンスに基づき、出典を追跡可能で、検証可能な臨床支援プロセスを構築するものである。

馬偕病院生技医療部教授兼シニア顧問医師の李光申医師は、馬偕がAI生医研究と精密医療分野で進めている方向性について共有した。これには、生成AIの生医研究、細胞研究、生医演算への応用が含まれる。

李医師は、馬偕は産業界や研究チームとの連携を継続し、分野横断的な統合を促進し、臨床の課題解決を目標に、ニーズと研究を結び付け、成果を臨床で実際に活用できるようにしていると述べた。AIは単なる文書処理ツールではなく、徐々に臨床医療における重要な補助的役割になり得るとしている。

馬偕病院の張文瀚総院長は、臨床現場では医師は患者の臨床状態に基づき、極めて短時間で判断を下さなければならない。これは医師の診察経験に依存するだけでなく、文献検索、データスクリーニングから分析・整理に至るまで、完全な根拠に基づく医療プロセスを統合する必要があるが、これには多大な時間がかかる。EBM Guardianの開発は、AIを通じて医師が医学的エビデンスをより迅速に把握し、重複する検索と確認の時間を削減し、医療チームがより多くの力を患者ケアそのものに注げるようにすることを目的としている。（編集：呉素柔）1150604

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