AI智慧通膨時代進入高薪賽道 得成為跨職能通才【書摘】

（中央社網站）這是個企業「必須」先加AI再加人、一個人「開始」抵一個團隊、中間階層「正在」快速消失的時代。AI讓智慧快速貶值，重新定義「有價值者」的樣貌，AI會消滅許多既有職位，也創造許多新興職位。想在AI世界進入高薪賽道，通才比專才更有機會，跨界轉譯能力更是稀缺資源。

史丹佛大學電腦科學碩士、具備20年的AI研究與實務經驗的iKala集團董事長程世嘉，繼暢銷著作《AI世界的底層邏輯與生存法則》後，推出新作《智慧通膨下的新商機》，分享他輔導眾多企業導入AI過程觀察到AI如何重塑商業運作邏輯。

程世嘉認為，過去智慧是稀缺資源，現在AI讓智慧「通膨」，「人味」和「溫度」將成為稀缺資源，商機不僅屬於「賣AI鏟子」的人，更屬於那些懂得設計「真實而有溫度」體驗的人。職場的金字塔階梯正在崩塌，企業將只剩「超級頂尖」與「最底層」兩種人才需求，中間那一大層正在被AI悄悄取代。AI世界的錢在移動，讀懂規則的人會找到自己的位置，問題是你知道自己該站在哪裡嗎？中央社取得授權，與你分享部分內容。

如果你今天去看Anthropic、OpenAI、Google 3家公司的徵才頁面，會看到一批18個月前根本不存在的職位：知識架構師、前線部署工程師、Harness 工程師、AI 編排師（AI Orchestrator）、人機協作主管（Head of Human-AI Collaboration）。這些職位的共同特徵是：基本薪資開到年薪30 萬美元起跳，加上股票與獎金最高可破百萬美元，但這些公司還是找不到人。如果你再去LinkedIn 上看大型企業的徵才需求，會看到完全相反的現象：傳統的初級資料分析師、初級行銷企劃、初級會計助理、客服代表等職缺，數量都比兩年前少了一半，薪資中位數也明顯往下掉。

兩個方向同時往極端走：頂尖的跨職能新角色搶到沒人，傳統的單一功能初階職位塞到沒人要。這背後是一場史無前例的職位大轉移。科技巨頭過去兩年的大規模裁員是這場轉移的一個顯眼切面，但裁員只是這場戲的表面。要看懂底下發生什麼，得進一步問：當AI 開始有能力承接過去人類負責的單一任務，整個職位結構會被怎麼重組？工作者要怎麼站到對的位置上？

2025 年1月，世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預測，2030年前，AI 會消滅9200萬個既有職位，卻也會創造1.7億個新職位，一來一回扣掉後，職位的淨值大概會增加7800 萬個。從宏觀經濟的角度來看，整體工作機會會變多。我個人的觀察與世界經濟論壇有些差異。我認為在高度自動化的未來，職位總數其實會愈來愈少。但無論總數增減，真正值得我們關注的，是這些新增職缺的「成分」，並沒有均勻分布在原先的就業光譜上，而是高度集中在與數據、AI、機器學習相關的領域。比方說數據分析師、機器學習工程師、超資深的軟體工程師、AI 系統設計師，這些人的需求量沒有減少，反而瘋狂增加，速度只會愈來愈快。

這也呼應了Anthropic 在2025年9月發布的「Anthropic 經濟指數報告：人工智慧在地域和企業中的應用失衡」（Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption）所揭露的關鍵數字：在企業透過API 大規模部署AI 的場景裡，有77%的使用模式已經屬於「自動化」（AI 主導執行，人類只做最後驗收）。企業AI 應用的主流已經從「AI在後台輔助人類」演進到「AI直接執行、人類退到驗收角色」。這個轉變直接帶出一個關鍵問題：當AI開始大規模執行任務，人類的工作角色該怎麼重新定義？

跨職能角色崛起 ：AI 正在解構傳統職位中的單一任務，單一功能的初階職位大量消失，「Harness 工程師」、「AI編排師」等跨職能工作者成為最搶手的人才。

氛圍編碼讓程式開發變成全民技能 ：氛圍編碼讓不會寫程式的人也能以自然語言指揮AI產出可運行的程式碼。原本需要產品、設計、工程3人的工作，如今一個善用AI的人就能搞定，職能因此被合併。

通才比專才更有競爭力 ：AI時代的真正創新來自跨界，單一專業的護城河正在縮減。工作者必須升級為「AI 指揮官」，對各領域都具備至少80 分的常識底蘊。

跨界轉譯力是最具價值的軟實力 ：當 AI 拉平執行門檻後，最稀缺的能力是「跨界轉譯」，亦即能聽懂工程師的技術限制，將之轉換成設計語言，包裝成商業故事，並以系統性思維將任務整合成有商業價值的完整系統。

從T型人才進化為π型人才 ：過去「一深一廣」的T型人才已不夠用，市場開始要求「兩根深度專業加跨領域廣度」的π型人才。因為AI已將「廣度」便宜化，真正稀缺的是兩根專業之間的交叉整合能力。（編輯：王嘉語；書摘由天下文化授權，經中央社節錄）

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