調査：今年の世界AIサーバー出荷台数は370万台、前年比5割超増の見通し

中央社ニュース （中央社記者・潘智義、台北12日）調査会社の群智諮詢（Sigmaintell）が発表した最新予測によると、2026年の世界AIサーバー出荷台数は約370万台に達し、前年より51.3%増加する見通しだ。2027年から2028年にかけてもAIサーバーは引き続き2桁成長を維持し、2028年の世界AIサーバー出荷台数は500万台近くに達すると見込まれている。 群智諮詢によると、米AI企業Anthropicは5月初め、2026年第1四半期の売上高と製品利用量の年率換算の伸びが最大80倍に達したと公表した。この成長幅は、同社が以前掲げていた10倍という成長目標を大きく上回るものだ。同時に、現段階で深刻な計算能力不足に直面していることにも言及し、現在の世界的なAI計算能力需要の大幅な増加と、膨大なストレージ需要を浮き彫りにした。 群智諮詢は、AIサーバーの出荷規模拡大に伴い、単一機器あたりのストレージ容量も向上していると説明した。従来型サーバーは単一設備が複数のCPUに依存して計算を行うため、計算密度が低く、搭載メモリー量も小さい。一方、生成AIの大規模モデルではパラメーター数の増加、コンテキスト長の拡大、マルチモーダルデータの急増が進んでおり、ヘテロジニアスコンピューティングがAIサーバーの中核的な技術経路になっている。 群智諮詢は、NVIDIAのBlackwellやVera Rubinを例に挙げ、そのアーキテクチャーではヘテロジニアス協調能力が大幅に強化されると指摘した。NVL高速相互接続バスを通じて、中央処理装置（CPU）、画像処理装置（GPU）、高帯域幅メモリー（HBM）、ダブルデータレート同期動的ランダムアクセスメモリー（DDR）間のデータリンクを接続し、演算、ストレージ、スケジューリングの一体的な協調を実現するという。 また群智諮詢は、Google Geminiの計算クラスターもCPUとテンソル処理装置（TPU）を組み合わせたヘテロジニアス構成を採用していると述べた。ヘテロジニアス構成では、複数チップ間の高頻度な相互作用やTokenデータのリアルタイムな流通において、システムメモリーとして大容量DDRが必要になるだけでなく、瞬時の計算スループットを実現するために高帯域幅HBMも必要になる。（編集：楊凱翔）1150512 ニュースの自由を守る力となるため、事実の側に立つ選択を。皆さま一人ひとりの支援が力になります。 中央社の「一手新聞」アプリをダウンロードして、最新ニュースをリアルタイムで把握できます。 本サイトの文字、画像、映像・音声は、許可なく転載、公開放送、公開送信、利用することはできません。