近畿日本鐵道株式會社(總部:大阪市天王寺區;社長:原 恭;以下簡稱「近鐵」)與夏普株式會社(總部:大阪市中央區;社長:河村 哲治;以下簡稱「夏普」)將於2026年5月26日(週二)起,共同進行一項運用影像處理技術的鐵路車輛底盤檢查系統實驗。

兩家公司於2020年秋季開始共同研究,旨在同時維持並提升維護業務的精度,並減輕現場作業負擔,確保鐵路營運安全。目前正結合近鐵的維護實務經驗與夏普在電視及智慧型手機開發中所積累的影像處理技術進行系統開發。

該系統透過分析攝影機捕捉的影像,能自動偵測底盤設備的異常狀況。

基於此次實驗所得出的數據與經驗,兩家公司將致力於加速系統的實用化,並目標在未來透過人機協作提升檢查效率,進一步應用於預測性維護。

1. 概況 在此次實驗中,將於西大寺車庫(奈良縣奈良市)的檢查線入口處安裝車輪感應器、攝影機與照明裝置。偵測到車輛進入後,系統將自動拍攝車輛底盤設備,並將影像與車輛 ID 標籤資訊進行比對,藉此分析並列出設備是否有異常,以及制動片(煞車零件)的磨損狀況。透過驗證這些運作過程與精確度,以確認該系統在提升維護工作效率方面的有效性。

2. 期間 自2026年5月26日(週二)起,暫定一段時間。

3. 驗證內容 (1) 各項檢查功能的精度驗證 (2) 在氣候、日照及車輛狀態變化的真實環境下的精度驗證 (3) 系統運作方式的驗證

4. 檢查項目範例 - 制動片殘厚測量:測量制動片剩餘厚度,以判定是否需要更換。 - 設備偵測:檢測設備是否處於正確位置。 - 設備變形偵測:偵測設備變形情況,或設備箱與手把的方向等。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:活動
  • 相關組織:近畿日本鉄道株式会社
  • 原文日期2026年5月26日 / 2020年