【開発ノウハウ公開】プロンプト・チェイニングを活用したAIによるデザイン生成手法を解説

株式会社シー・エス・エス（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：佐川学）は、生成AIを実業務で安定稼働させるためのシステム構築ノウハウを、公式ブログにて公開いたしました。

昨今、生成AIのビジネス活用が期待される一方で、個々の複雑な業務フローに耐えうるシステムへと落とし込むには、依然として高い技術的工夫が必要です。本ブログでは、同社が自社プロダクト開発の過程で培った「2段階LLMによるタスク分業」などの実践的な開発アプローチを公開し、実務で使えるAIシステム構築のヒントを提示します。

ブログ概要

ブログURL：https://www.css-net.co.jp/blog/ai20260716

記事タイトル：デザイナー不足の悩みを解消！画像一枚からWebデザインを自動生成するAI開発

公開日：2026年7月16日

本ブログ発信の背景

生成AIの実業務への適用が進む一方で、出力の不確実性やエラーへの対策など、実務システムとして安定稼働させるための仕組みづくりには多くの課題が存在します。株式会社シー・エス・エスでは、実用的なAIシステムを構築する過程で得られた具体的なアプローチや実装の知見を、同様の課題に直面している開発担当者や業界関係者の皆様へ共有すべく、本ブログを公開いたしました。

本ブログ記事の主なポイント

実業務で使えるシステム構築に向けた、当社ならではの技術的ブレイクスルーを解説しています。

「2段階LLM」によるタスクの分割と品質の安定化 役割の異なる2つのAIモデルを直接連携させる「プロンプト・チェイニング」の手法を採用。情報の整理と、見た目のデザイン調整に処理を分担させることで、出力の崩れを防ぎ、安定した品質で出力する仕組みを紹介しています。

画像解析とデータ連携の最適化技術 登録された画像の色調をAIが瞬時に分析し、ページ全体に調和する色の組み合わせを自動で作成。専門的な配色の知識やセンスがなくても、一瞬で統一感のあるデザインに仕上げられる仕組みを解説しています。

【応用例】独自の業務ルールを再現する自動化システム これらの連携技術を応用した具体例として、「画像からWebページを自動生成するシステム」を紹介。企業独自の規定（トーン＆マナー）を維持したまま、業務フローそのものを自動化する仕組みに触れています。

今後の展望

当社では今後も最先端の技術検証を重ね、そこで得られた実践的なノウハウを広く共有しながら、実業務におけるAIの有効活用を追求します。長年システム開発で培った強固なシステム構築力を強みに、実業務で効果を発揮するAI実装の提案と、企業のDX推進を支援してまいります。

株式会社シー・エス・エスについて

1976年の創業以来、システム開発やインフラ構築、最新技術を活用したソリューション提供を行っています。「期待を超える価値」を追求し、お客様のビジネス成功をITの力で支え続けています。

会社概要

社名：株式会社シー・エス・エス

代表者：代表取締役CEO 佐川 学

所在地：東京都品川区西五反田2-12-3　第一誠実ビル2階（受付）・6階

URL：https://www.css-net.co.jp/

本件に関するお問い合わせ先

【報道関係者様からのお問い合わせ】

株式会社シー・エス・エス

デジタルマーケティング部

担当：神子

Email：[email protected]