【專利取得】貫穿「奧賽羅四角」(AI模型、半導體、AI基礎設施、機器人學)的「真實性」層 ~透過AI協調運作×區塊鏈實現資料集(訓練資料)的正當性可視化~

SAICAL TRUST株式會社(總公司:東京都澀谷區，代表董事:須江 剛，以下稱「SAICAL TRUST」)謹此通知，本公司已取得關於「鑑定證明系統(R)」的新國內專利(第7872466號)。

本專利為先前於2026年4月21日公布「已受理註冊審查(待編號)」的專利申請案(特願2025-049833),現已正式註冊並編號。其核心在於，透過「由多個不同主體營運的AI(以下稱「AI協調運作」)」進行協商，在AI接收並記錄「資料集(訓練資料)」及驗證資訊本身之前，驗證其正當性，並將驗證過程記錄於分散式帳本(區塊鏈)上。換言之，實現了透過「AI協調運作×區塊鏈」來擔保與驗證「真實性(Trust)」。

第一章 現在發生什麼事? ──「奧賽羅四角」之後的提問

2026年6月，將「AI模型」、「半導體」、「AI基礎設施」、「機器人學」這四個領域定位為「奧賽羅的四個角落」,並提出透過掌握這些領域的群體戰略來確立「ASI(人工超智慧)」時代主導權的方針(※1)。

這些「四個角落」都是能讓「ASI」變得「強大」的領域。然而，我們認為在此仍留下一個決定性且重要的「提問」。那就是，在掌握「四個角落」之後,「ASI」所做出的判斷,「其判斷的根據資料是否真的正確?」這點由誰來保證?

在「AI代理」能夠自主判斷與行動的時代，這個「提問」正迅速變得現實。根據近期業界調查，指出「AI代理」在「模型呼叫、外部資料取得、工具呼叫」的連鎖反應下，其決策過程變得層層不透明，甚至被形容為「黑盒子中的黑盒子」(※2)。

第二章 「AI黑盒子化問題」的「另一層」

「AI黑盒子化問題」常被論述為「模型內部判斷過程無法解釋」。這正是所謂「可解釋AI(XAI)」所著手的首要層級。

然而，在「AI代理」時代日益嚴重的，是另一層問題。那就是,「AI作為判斷前提所接收的輸入資料及驗證資訊本身是否正確?」以及「哪個主體，基於什麼根據，是否能夠事後追蹤與驗證其採納與否?」這「輸入與根據的真實性(Trust)・說明責任」的層級。

本專利所處理的，正是後者，即第二層。SAICAL TRUST並非試圖強行窺探模型內部，而是透過驗證、記錄並使其可追蹤「AI判斷的根據是什麼?」,來為「AI黑盒子化問題」提出一個能應對實務的解決方案。

第三章 為何現在是個問題? ──「AI代理」開始運作於「偽造的驗證結果」之上

第二層的缺失，已經開始顯現為具體的攻擊。在關於「AI代理」安全性的業界調查(2026年)中，已透過實證顯示出連鎖風險:負責驗證的代理回傳「已驗證」的偽造資訊，導致負責下游採購與支付的代理將款項匯入攻擊者帳戶(※3)。這並非系統「入侵」,而是由「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」所發動的網路攻擊，透過讓「偽造的正規資訊」被採納為「真品」來達成目的，這正是SAICAL TRUST長期以來所指出的「真實性(Trust)攻擊」的典型。

此外，最尖端模型的可靠性本身也存在問題。在公開的幻覺(AI的虛假輸出)評估(如Vectara的「Hallucination Leaderboard」)中，據報導，即使是「GPT」、「Claude」、「Gemini」、「Grok」等主要模型的最新「推理」型變體，對於新的資料集(訓練資料)的誤識別率也出現超過10%的案例(※4)。「聰明的模型」與「正確的、誠實的」並不必然一致。

政府方面，在2026年6月19日公布的「AI(人工智慧)基本計畫(草案)」中，也將對抗由「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」所發動的網路攻擊的擔憂，以及強化負責AI評估、追蹤性、護欄的「AISI(AI Safety Institute)」作為論點提出(※5)。SAICAL TRUST認為，在此趨勢下，擔保「輸入與根據的真實性(Trust)」的技術的重要性將進一步提升。

第四章 本專利的技術構成 ──「AI協調運作」的實體

本專利所權利化的「AI協調運作」的實體，在於不依賴單一AI,而是協調地「指揮」多個AI與驗證模型。

第一,「多重AI」的獨立審查。由多個不同主體營運的AI各自獨立審查驗證資訊，解決了依賴單一AI的「單點故障問題」。

第二，透過加權與閾值進行合格判定。為各驗證結果賦予權重以求得「正當性評估值」,並透過「判定模型」判斷是否超過預設閾值。

第三，驗證的最佳分配。「分類模型」將驗證資訊分類至各類別，並為各類別分配最適合的驗證模型，同時「驗證主體決定模型」決定負責驗證的主體。

第四，驗證過程的記錄。將驗證資訊、已驗證資訊、驗證主體與識別子對應後記錄於分散式帳本(區塊鏈),使「哪個主體，基於什麼根據，做出了採納或否決的判斷?」能夠事後追蹤(擔保說明責任)。

這一連串的機制，並非「事後淨化被污染的水」,而是抱持著「從一開始就不讓被污染的水流入水管」的發想。這可以說是將SAICAL TRUST於2026年4月公布的「不讓AI學習謊言」的理念，確定為已註冊的權利。

第五章 社會影響

在AI被整合至金融、醫療、自動駕駛、製造、行政等所有決策核心的時代,「能否驗證其判斷的根據是否正確?」將成為整個社會「信任的基礎」。

例如，在半導體供應鏈中，伴隨偽造品質證明流通的偽造零件，已成為經濟安全上的重大風險。將不正當資料混入「生成AI」、「AI代理」的「資料集(訓練資料)」中的「資料投毒攻擊」,也在國際上日益增加。全球仿冒品損失金額據估計每年約達645兆日圓(※6),其中許多可能混入直接關乎人命的最終產品，如半導體、醫療器材、汽車、航空等。本專利技術提供了在這些資料被記錄與學習之前，由「AI協調運作」來審查真實性(Trust)的機制。

此外，歐洲的「AI法」中，針對高風險AI系統的義務將於2026年8月2日起適用，要求透明度、文件化及人類監督(※7)。「DPP(Digital Product Passport)」也面臨著擔保記錄資料本身真實性(Trust)的課題。這些雖然都是歐洲的監管框架，並非日本國內的法律義務，但SAICAL TRUST的專利技術能夠在技術上補充這些要求中的真實性(Trust)與追蹤性(擔保說明責任)。

第六章 對三個國家級論點的含意

我們認為，我們公司累積的專利群，包括本專利，能夠作為貫穿日本所面臨的三個國家級論點的「真實性(Trust)」層，發揮作用。

第一，對抗利用「高度自主型AI(Claude Mythos級AI)」的網路攻擊。其威脅本質在於，大量生成具備正規形式、路徑、簽名的「偽造證據、記錄、輸出」,並讓人類或現有系統將其採納為「真品」的「真實性(Trust)攻擊」。

我們將「AI協調運作」的協商驗證視為一種驗證層，能在採納前篩選掉這些「偽裝成正規的假貨」,以補充「不入侵、封鎖」型的防禦(例如「Patching as a Service」)(※8)。

第二，擔保自民黨「AI白皮書2.0」所提出的「信任的設計」。我們認為能夠確保記錄與驗證過程的真實性(Trust),從端到端進行擔保與驗證，以應對該文件所要求的「信任損毀」的準備(※9)。

第三，實現「次世代AI・鏈上金融構想」。在將自動結算全權委託給「AI代理」的世界裡，前提是必須有一個能夠機械式驗證交易對象、資產、所有者、錢包真實性(Trust)的層級。本專利及相關專利群，涵蓋了金融交易的詐欺檢測、加密資產的交易認證、以及其他身份確認等範疇，我們將其視為支撐此前提不可或缺的一環(※10)。

這三點並非各自獨立的個別專利技術。它們都源自於貫穿「四個角落」的單一「真實性(Trust)」層。

第七章 SAICAL TRUST 代表董事 須江 剛 評論

競爭「強化四個角落」的戰鬥，正於世界最前線展開。然而，無論「ASI」變得多麼聰明，如果其判斷並非基於「真實的資料」,社會就無法信任其判斷。

我們所致力的是，並非讓AI變得「強大」本身，而是讓AI變得「值得信賴」——建立一個貫穿「四個角落」的「真實性(Trust)」層。針對「AI黑盒子化問題」,我們並非「窺探模型內部」,而是驗證、記錄並使其可追蹤「其判斷的根據是否正確」——我們相信，這一步踏實的行動，將是AI承擔社會決策時代的基石。

SAICAL TRUST將透過「AI協調運作 × 區塊鏈」所建構的「真實性(Trust)」基礎設施，從日本推向世界。

第八章 關於SAICAL TRUST

(1)公司概要

本公司是一家開發「鑑定證明系統(R)」的企業，該系統透過「AI協調運作 × 區塊鏈」的驗證，能夠擔保與驗證所有資產的「真實性(Trust)」、「本人證明」、「商品所有權證明」、「供應鏈追蹤性證明」、「碳足跡、碳信用等環境證明」,以及其他「CoP(歷史鏈條)」。

核心專利群，因其作為基本專利的功績，於2025年榮獲「發明大賞(發明功勞獎)」。本公司主導國際標準規格「ISO 26345」(於「ISO/TC307(WG8)」)。

【官方網站】

https://cycaltrust.co.jp/

【官方YouTube】

https://www.youtube.com/@cycaltrust_official

(2)加盟團體

・「國際標準規格(ISO/TC307)WG8」:國內委員

・JIPDEC主辦「區塊鏈國際標準活動活性化研究會」:會員

・國際半導體製造設備材料協會(SEMI):相關會員(參與區塊鏈工作組)

・一般社團法人數據社會推進協議會(DSA):贊助會員

(3)本案相關媒體聯繫窗口

【官方聯繫表單】

https://cycaltrust.co.jp/jp/#contact

第九章 本發布稿來源

(※1)『SoftBank G 孫正義會長,ASI的「掌握奧賽羅四角」群體戰略』BUSINESS+IT,2026年6月24日(https://www.sbbit.jp/article/cont1/185888)

(※2)關於AI代理的不透明性(「黑盒子中的黑盒子」)的業界調查、解說(2026年)

(※3)關於「AI代理」安全性的業界調查(記憶體污染、間接提示注入等,2026年)

(※4)Vectara「Hallucination Leaderboard」(公開基準測試,2026年，本公司確認時點)

(※5)內閣府「人工智慧基本計畫(草案)」2026年6月19日(人工智慧戰略本部、公開評論階段)

(※6)Frontier Economics. "The economic impacts of counterfeiting and piracy." International Chamber of Commerce (ICC), BASCAP, & INTA. 2017.

(※7)歐洲「AI法(Regulation (EU) 2024/1689)」高風險AI系統相關義務:2026年8月2日適用

(※8)『為防禦日本重要基礎設施(節略)開始提供「Patching as a Service」』SoftBank Group Corp.,2026年6月16日

(※9)自民黨「AI白皮書2.0」(數位社會推進本部 AI・web3小委員會,2026年)

(※10)關於「次世代AI・鏈上金融構想」的自民黨PT(2026年3月新設)