【活動報導】別讓AI直接實作，要設計認知！——AI驅動開發進入「商業滲透期」的最前線

DXHR株式會社（以下簡稱 DXHR）於2026年5月25日，在其營運的共同工作空間「NeuroHub」舉辦了面向工程師與經營者的活動「AI驅動開發研討會：橫向連結與人類角色的變遷」。

此次活動是一個高密度的交流場合，分享了只有現場開發者才能說出的「第一手資訊」，內容涵蓋從「設計認知」而非讓AI直接實作的思想，到FDE（前線部署工程師）的現實，以及將15人月的工作量在1天內完成的受託開發幕後故事。

活動背景 生成式AI的應用已明確地從單純輔助工程師編寫程式碼的階段，轉向滲透至企業整體活動的階段。從矽谷投資者的視角來看，「AI驅動開發」已是過去式的議題，新的競爭點在於如何將AI實作到商業環境中。然而，日本國內仍有許多大企業才剛開始學習提示詞（Prompt）的基礎。這種溫度差正是對於思考下一步的工程師與經營者而言，最生動且迫切的問題點。

活動伊始，主辦人伊東先生解釋了活動方針：「在AI時代，真實的人際連結價值更顯重要」，並提出了此次活動的三大目的： - 擴大橫向連結：在資訊蒐集因深度搜尋而趨於同質化的時代，透過面對面的對話帶入無法獲取的「第一手資訊」，培育共享AI實作現場知識的網絡。 - 向專家學習：直接從NTT等活躍於最前線的參與者及小組嘉賓身上，吸收最新的趨勢與實踐訣竅。 - 創造商業機會：透過經營者、工程師與非工程師混編的結構，產生自然而然的合作或接單機會，而非過度的商業推銷。

LT分享與小組討論 活躍於設計與運營AI代理的最前線講者與嘉賓，從「為了讓AI進行實作而設計認知」、「AI驅動開發趨勢的本質轉變」以及「FDE的真實樣貌與分工」三個切入點，分享了現場的摸索與下一步行動。

1. 別讓AI直接實作，要設計認知（講者：WellAI代表 古井戶先生） 古井戶先生擁有從放射線技師轉職為程式設計師的特殊職涯，目前率領包括AI客服中心與AI虛擬人等4項產品。他開門見山地表示：「AI時代的差距取決於消除歧義的精確度」。他曾經歷過因為下達模糊指令，導致AI過度聰明地補充了「貌似正確」但實際錯誤的設計，每次修正都產生誤差的惡循環。即便使用Claude的規劃模式，前提認知的誤差依然存在。因此，他導入了「Grill Me」機制，讓AI先向用戶提出問題。透過預先消除前提條件、邊界條件與例外狀況，成功過渡到「實作由AI完成，判斷由人類負責」的結構，幾乎無需親自寫程式碼。公司內部運作著「AI工廠」的三層結構（理念、流程、每日準則），並實踐「AI驅動開發四大原則」（傳遞資訊／設置防護欄／讓AI運作／持續改善）。結論是，AI時代被取代的將是「實作者」，留下的是「能設計認知的人」。為了掌握主動權，他強烈呼籲培養對齊認知的能力至關重要。

2. 小組討論：AI驅動開發的最前線與FDE的真實樣貌 邀請嘉賓為熊井先生（熊井總研），他自認是首位將「需求定義與設計」納入AI驅動開發範疇（自2023年起）的人士。他指出，以矽谷的觀點，「AI驅動開發」已是過去式，將AI實作於商業中才是新的戰場。他分享了透過在Claude Code中設置自動迴圈，將預估15人月的委託案件實質在1天（10小時）內完成的成功案例。另一方面，他也點出了現場的泥濘現實，例如在處理40-50人月規模的Bug修復專案時，曾遇到「資料庫環境根本沒有建置好」的情況。