(公告) 動態地圖平台將與NVIDIA及MathWorks共同舉辦研討會 ～介紹運用高精度3D地圖資料與模擬技術生成物理AI學習與驗證資料～

動態地圖平台股份有限公司（總部：日本東京都澀谷區，代表取締役社長CEO：吉村修一，以下簡稱「本公司」）將於2026年7月15日（三）與英偉達股份有限公司（以下簡稱「NVIDIA」）及MathWorks Japan（以下簡稱「MathWorks」）共同舉辦線上研討會，主題為「高精地圖×模擬實現物理AI學習與驗證的最前線 ～Dynamic Map Platform × NVIDIA × MathWorks 共創的資料生成生態系～」。

運用高精度3D地圖資料，透過RoadRunner生成的3D模型影像

隨著物理AI與端到端（E2E）自動駕駛技術的進展，自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）的開發日益複雜與精密化，用於AI學習、評估與驗證的資料重要性也持續提升。雖然3D模擬技術在資料生成上具備可擴展性的優勢而備受期待，但模擬影像與真實畫面之間的差異（即所謂的領域差距）仍是部分應用場景的挑戰。

本次研討會將介紹整合本公司高精地圖（高精度3D地圖資料）、MathWorks的RoadRunner以及NVIDIA Cosmos Transfer的工作流程，探討資料生成的最新動向與應用潛力。具體內容將說明如何運用高精度3D地圖資料建立3D場景與情境，並產出適用於AI學習與評估的高品質影片資料之完整流程。

本公司將由軟體技術部部長間下健介及汽車事業部福留維朔擔任講者，介紹作為此工作流程起點的高精度3D地圖資料之應用方式。

本公司已在日本、北美、歐洲、韓國、中東等全球26個國家測繪與建置自動駕駛與ADAS所使用的高精度3D地圖資料。本次研討會將說明如何將這些資料匯入RoadRunner，以高效建立多元的道路網路環境，並探討其在模擬與機器學習領域的應用可能性。

此外，亦將介紹本公司提供的AI學習與評估資料集「Raw場景包」之概況與實際應用案例，並探討結合Raw場景包與3D高斯濺射技術，建構適合AI學習與評估的語意化數位分身環境之方法。

本次研討會所介紹的技術應用，屬於本公司推動的「Data for AI」計畫之一環，旨在將高精度3D資料應用於AI學習、評估與驗證等進階使用情境。

本公司未來將持續推動高精度3D資料於AI與模擬領域的應用，致力於支援自動駕駛、ADAS等物理AI技術的開發與驗證。

＜研討會概要＞

主題

高精地圖×模擬實現物理AI學習與驗證的最前線 ～Dynamic Map Platform × NVIDIA × MathWorks 共創的資料生成生態系～

日期與時間

2026年7月15日（三）14:00～15:40（日本標準時間）

舉辦形式

線上

參與費用

免費

主辦單位

英偉達股份有限公司、MathWorks Japan、動態地圖平台股份有限公司

對象

自動駕駛演算法開發與驗證工程師、ADAS感知演算法開發工程師、對OpenDRIVE／OpenSCENARIO有興趣者、對3D模擬環境應用有興趣者等

詳情與報名：https://jp.mathworks.com/company/events/webinars/upcoming/physical-ai-training-and-validation-enabled-by-hd-maps-and-simulation-5295750.html?s_eid=PRP_1778485934

＜關於動態地圖平台股份有限公司＞

動態地圖平台股份有限公司在日本身政府的支持下，由國內10家汽車製造商等共同出資成立。以日本為總部，在北美、歐洲、中東、韓國設有據點，目前於全球26國開展業務。提供高精度3D資料，應用範圍涵蓋自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）、模擬器環境建構、基礎設施管理、除雪支援等多樣化用途。

以「建模地球（Modeling the Earth）」為願景，作為高精度3D資料的平台提供者，與各界共同創造各產業領域的創新。

成立：2016年6月

總部：東京都澀谷區

代表人：吉村修一

事業內容：提供自動駕駛、ADAS及多元產業應用之高精度3D資料

官方網站：https://www.dynamic-maps.co.jp/

官方X：https://x.com/dynamic_maps