株式會社Elith於語言處理學會中,將贊助獎「Elith獎」頒予奧田悠斗先生、鶴岡慶雅先生(東京大學)的研究「微調過程中訓練資料格式對LLM安全性的影響」。
本研究揭示了訓練資料格式越複雜,LLM安全性越低的現象,以及採用格式分離訓練時任務性能與安全性之間的取捨關係,並指出同時兼顧安全性與性能的重要性。
Elith在為客戶提供LLM微調服務時,同樣重視安全性與性能的兼顧,因高度認可本研究的見解,特將其列為贊助獎得主。
Elith將持續致力於推廣安全可信賴的AI技術。
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- 來源:PR Times
- 分類:新聞