[獨家調查] AI搜尋時代，「比較、推薦文章」已經過時了嗎？

在考慮如何應對Google AI Overview（以下簡稱AIO）的SEO與內容行銷現場，經常可以聽到關於比較與推薦文章的以下聲音：

「比較文章已經飽和了嗎？」的煩惱

「到了AI搜尋時代，比較、推薦文章是不是已經過時了？」 「Q&A形式看起來更容易被AI引用。」 「比較文章已經飽和，現在投資的意義不大了吧？」

株式会社EXIDEA（總公司：東京都中央區，代表董事：小川卓真）獨立分析了Google AI Overview引用的19,826個日語URL，並按內容類型進行分類。結果顯示，這些普遍認知與實際趨勢並不相符。

本新聞稿分享了四個有助於SEO與內容負責人在AIO時代設計內容的事實。

本調查結果要點

即使在AI搜尋時代，比較、推薦文章仍然是容易被AIO引用的重要SEO資產。

然而，關鍵不在於「推薦〇選」的形式，而是在於數值依據、比較軸、優缺點、實用建議等內容本身。

未來的SEO，重要的是將現有的比較文章改造成「容易被AI引用」的結構。

調查概要

項目: 內容 調查對象: Google搜尋顯示AI Overview時，回答中被引用的URL 分析文章數: 19,826件 使用分類: 10個內容類型類別（由LLM自動分類） 分析方法: ① 各類別AIO引用率比較 ② 包含比較文章結構要素在內的40項特徵的多變量邏輯迴歸（Elastic Net正則化） ③ 行業×內容類別的交叉分析 目的變數: 該URL是否被AIO引用（二元分類） 行業分類: 由LLM進行的查詢分類（資訊型/商業型/交易型/導航型 × 14個行業類別）與文章URL關聯後進行統計 數據取得時期: 2026年2月至3月 調查主體: 株式会社EXIDEA

① 在9個類別中，「比較、排名文章」的AIO引用率最高（46.0%）

按內容類型查看AIO引用率，「比較、排名」型以46.0%位居第一，是最低的「Q&A・論壇」型（19.3%）的約2.4倍。

各內容類型的AIO引用率（n=19,826篇文章）。「比較、排名」以46.0%位居第一，是「Q&A・論壇」（19.3%）的約2.4倍。「一般文章」是無法分類的預設類別，僅供參考。

排名: 1, 內容類型: 比較、排名，文章數: 772, AIO引用率: 46.0% 排名: 2, 內容類型: 用語集、辭典，文章數: 622, AIO引用率: 44.2% 排名: 3, 內容類型: 操作指南、教學，文章數: 461, AIO引用率: 36.9% 排名: 4, 內容類型: 商品、服務，文章數: 1,956, AIO引用率: 33.4% 排名: 5, 內容類型: 新聞、新聞稿，文章數: 529, AIO引用率: 29.7% 排名: 6, 內容類型: 著陸頁、轉換頁，文章數: 500, AIO引用率: 27.0% 排名: 7, 內容類型: 官方參考資料，文章數: 303, AIO引用率: 26.1% 排名: 8, 內容類型: 案例、訪談，文章數: 136, AIO引用率: 25.0% 排名: 9, 內容類型: Q&A・論壇，文章數: 616, AIO引用率: 19.3% 參考: 一般文章，文章數: 13,931, AIO引用率: 47.7%

請注意，「一般文章」是一個預設類別，用於分類所有不屬於其他類別的文章，並非有意義的比較對象，因此僅作為參考值。

比較、排名文章位居第一

最容易受到AIO引用的內容類型是「比較、排名文章」，與Q&A型或LP型相比，預期可達到1.5倍至2.4倍的引用效率。「AIO時代比較、推薦文章會變弱」的假設，並未獲得數據支持。

② 「比較文章」的標籤不如「內容結構」重要

重要的不僅僅是「它是一篇比較文章」。 容易被AI引用的文章，在比較的內容上也有共同點。

與比較、排名文章相關的特徵對AIO引用的影響（單變量差異 vs. 控制40項變數的多變量係數。OR為「有 vs. 無」）。

排名: 1, 特徵: 實用建議，單變量差異（pt）: +16.5pt, OR（有 vs. 無）: 1.25 排名: 2, 特徵: 數值依據，單變量差異（pt）: +10.4pt, OR（有 vs. 無）: 1.13 排名: 3, 特徵: 優缺點，單變量差異（pt）: +12.1pt, OR（有 vs. 無）: 1.10 排名: 4, 特徵: 正反並陳，單變量差異（pt）: +9.9pt, OR（有 vs. 無）: 1.07 排名: 5, 特徵: 表格數據，單變量差異（pt）: +11.2pt, OR（有 vs. 無）: 1.07 排名: 6, 特徵: 比較、排名結構，單變量差異（pt）: +2.6pt, OR（有 vs. 無）: 1.03

有趣的是，在控制其他特徵後，「比較的內容」（實用建議、數值依據、優缺點、表格）比「比較、排名文章的標籤」表現出更大的正向關聯。解釋力最強的特徵是「實用建議」，包含該要素的文章與不包含的文章相比，被AIO引用的勝算比約為1.25倍。

僅僅列出「推薦〇選」是不夠的。提供數值比較、同時列出優缺點、並附上實用建議的文章，更容易被AI引用。

③ 在教育、生活、IT領域，比較文章的AIO引用率超過60%

從行業別來看，可以清楚看到比較、排名文章效果特別顯著的領域。以下是將文章數5篇以上的行業進行統計後，比較文章AIO引用率的前10名。

行業 × 內容類別的AIO引用率（左）與樣本數（右）的熱力圖。「比較、排名」×「教育、學習」「生活、日常」「IT・科技」的引用率超過60%，「金融、保險」也高達58.4%。「一般文章」為參考值，已排除。

排名: 1, 行業: 教育、學習，比較文章數: 27, AIO引用率: 66.7% 排名: 2, 行業: 生活、日常，比較文章數: 69, AIO引用率: 65.2% 排名: 3, 行業: IT・科技，比較文章數: 186, AIO引用率: 62.4% 排名: 4, 行業: 金融、保險，比較文章數: 113, AIO引用率: 58.4% 排名: 5, 行業: 行銷，比較文章數: 54, AIO引用率: 55.6% 排名: 6, 行業: 美容、時尚，比較文章數: 31, AIO引用率: 54.8% 排名: 7, 行業: 旅行、觀光，比較文章數: 11, AIO引用率: 54.5% 排名: 8, 行業: 餐飲、美食，比較文章數: 21, AIO引用率: 52.4% 排名: 9, 行業: 住宅、裝修，比較文章數: 12, AIO引用率: 50.0% 排名: 10, 行業: 人事、職涯，比較文章數: 37, AIO引用率: 45.9%

請注意，旅行、觀光、住宅、裝修等部分類別的樣本數較少，這些數值請作為了解趨勢的參考值。

在教育、學習（66.7%）、生活、日常（65.2%）、IT・科技（62.4%）這三個行業，超過六成的比較、排名文章被AIO引用。金融、保險也以58.4%接近此水準。這些行業的使用者經常在「從多個選項中選擇」的背景下進行搜尋，因此AI傾向於積極總結比較資訊。

另一方面，在人事、職涯（45.9%）等以諮詢為基礎進行決策的行業，比較文章的引用率則相對較低。