FastLabel 開源發布「OpenLUTRA」，助力物理 AI 領域高品質數據收集

致力於支援機器人基礎模型及領域專用 VLA（視覺-語言-動作）模型開發的 FastLabel 公司，宣布開源發布應用程式「OpenLUTRA」，以實現 AI 機器人開發所需的大規模、高品質且高效的數據收集。OpenLUTRA 是一款用於記錄與分析機器人控制 AI 模型（包括 VLA 模型）構建所需數據的應用程式。透過適合數據收集現場操作人員使用的直觀 UI/UX 以及自動策展（Curation）功能，該工具能強力支援擴大數據收集規模，並提升高品質數據構建的處理效率。FastLabel 發布此工具旨在解決數據收集現場常見的問題，例如「混入不符合要求的數據」、「數據延遲或缺失」以及「對非工程師而言操作難度高」等挑戰。主要功能包括即時異常監控、自動品質判定、直觀的 UI/UX，以及對 ROS2 等標準機器人開發環境的支援。本軟體採用 Apache License 2.0 授權，允許商業用途，且所獲取數據的權利歸使用者所有。目前為測試版，預計在幾個月內發布正式版。