Contentsquare 與 Claude 整合，實現客戶行為數據的自然語言分析

提供數位業務支援的 Gaprise 股份有限公司（總部：東京都千代田區，代表董事 CEO：甲斐 亮之）宣布，Contentsquare S.A.（總部：紐約，CEO：Jonathan Cherki）於 2026 年 6 月 3 日正式發布了與 Anthropic 的 AI「Claude」的官方整合連接器「Contentsquare Claude Connector」。

只需從 Claude 的聊天畫面使用自然語言進行提問，即可直接分析 Contentsquare 收集的客戶行為數據。設定大約需要 2 分鐘，且無需專職工程師。Gaprise 作為 Contentsquare 在日本的官方代理商，將向國內市場推廣此功能。

背景：分析數據孤立於 AI 環境之外，業務壁壘降低了生產力

根據富士經濟集團的調查，日本國內的 AI 相關市場預計在 2025 年度將達到 1 兆 8,301 億日圓，並在 2029 年度擴大至 3 兆 1,779 億日圓，達到 2024 年的 2.1 倍。（※1）雖然 ChatGPT 和 Claude 等生成式 AI 正逐漸成為業務的核心，但 UX 分析數據卻一直封閉在專用的儀表板中，無法直接從 AI 環境中利用。相關人員被迫進行「開啟分析工具 → 複製數據 → 貼上至 AI」的往返操作，損害了決策的速度。

※來源：富士經濟集團「日本 AI 相關市場調查」

解決方案：消除洞察與行動之間的壁壘

多年來，客戶體驗數據一直封閉在儀表板中，分散在各個工具之間，存取速度緩慢，且只能由少數專職人員使用。產品、行銷和管理層若要了解數位上的客戶行為，必須經過報告或數據分析人員，這損害了決策的速度。

Contentsquare Claude Connector 是利用 Anthropic 的 MCP（Model Context Protocol：連接 AI 與 SaaS 工具的開放標準）的官方連接器。它讓團隊能夠直接從他們已經在使用的 AI 環境中呼叫 Contentsquare 收集的 UX 數據。

使用者可以在 Claude 中做什麼：

・找出主要流程的流失點

立即掌握在結帳、引導等步驟中「在哪裡、為什麼流失」。

・跨活動、設備、渠道進行比較

橫向比較分析各項措施和各設備的成效。

・即時發現摩擦點並確定優先順序

立即找出使用者卡住的地方，並判斷處理順序。

・將客戶行為直接連結至轉換和銷售

一氣呵成地掌握行為數據和對營收的影響。

主要技術特點：

自然語言查詢：立即回答「為什麼在結帳時流失？」等問題。

無需儀表板：無需登入或操作多個工具即可存取數據。

跨系統分析：可以與 Jira、Optimizely 等其他工具進行橫向查詢。

排程分析：AI 代理可自動生成定期的業務摘要。

提供情況和使用步驟：

Contentsquare MCP 連接器可用於 Claude 的 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 的所有方案。設定大約在 2 分鐘內完成。登入 Claude 帳戶後，請按照以下步驟進行設定：

開啟「設定」，從「連接器」分頁進入「自訂」。

點擊 +（加號）圖示中的「瀏覽連接器」，顯示可用的連接器清單。

從清單中選擇 Contentsquare。

點擊「連線」，並按照螢幕上的指示授權 MCP 整合。

本連接器可在 Claude.ai（網頁版）、Cowork、Claude Desktop 和 Claude Mobile 的所有環境中運作。

關於安全性：客戶數據不會用於訓練外部 AI

Contentsquare 明確表示不會將客戶數據用於訓練外部 AI 模型。該服務在符合 GDPR・CCPA、獲得 ISO 27001・ISO 27701 認證以及符合 SOC2 Type2 的安全體制下提供。