推出「特定聲音檢測邊緣AI系統」，運用AI音頻分析技術

埃科莫特股份有限公司（總部：北海道札幌市，代表董事 入澤 拓也，以下簡稱「埃科莫特」）與GRIFFY股份有限公司（總部：東京都千代田區，代表董事 入澤 拓也，以下簡稱「GRIFFY」）宣布，將於2026年9月起提供針對營建事業者的新解決方案「特定聲音檢測邊緣AI系統」。此方案運用與戶田建設股份有限公司（總部：東京都中央區，代表董事社長 大谷 清介，以下簡稱「戶田建設」）共同開發「特定車輛檢測系統」所累積的開發與營運經驗。

本系統應用GRIFFY所推出的生產力提升AI相機「PROLICA」技術，透過戶外麥克風收集特定音頻資料，並進行預先學習與分析，使現場的AI能即時檢測目標聲音。

透過聲音檢測技術，即使在因建築物、彎道等遮蔽物而難以透過肉眼或傳統AI相機影像分析確認的環境中，也能早期偵測到接近的緊急車輛等存在。

系統可與各類設備連動，自動化控制工程車輛出庫及提醒作業人員，有助於提升工地及周邊道路的安全性。

＜系統構成圖＞

實際安裝照片

開發背景

在營建現場，防止工程車輛出入口的碰撞事故是一項極為重要的課題。特別是在鄰近急救醫院或緊急車輛通行頻繁的環境中，必須嚴格管理進出，確保出庫的工程車輛不會阻礙緊急車輛行駛。

過去多由引導人員以目視確認車輛接近，但在夜間、惡劣天氣或視線不佳的情況下，難以確保可視性。此外，近年普及的AI相機雖具備優異的影像辨識能力，但與目視相同，在視線不良或有遮蔽物的條件下，性能往往無法充分發揮。

再者，傳統感測技術僅能檢測通過車輛，對於辨識緊急車輛等特定車輛存在技術上的極限。

為解決上述課題，GRIFFY與戶田建設根據現場需求，共同推進服務開發，最終實現透過音頻分析來識別特定聲音的本系統。

本系統主要特點

音頻AI實現高精度檢測 透過建構符合預期識別音源的機器學習模型，即使在包含環境噪音的實際環境中，也能高精度識別特定聲音。在戶田建設施工現場的實證中，經優化辨識演算法後，達成98%的檢測率，具備高度可靠性。

不依賴視線的安全管理 由於檢測基於聲音，即使在夜間或惡劣天氣等可視性降低的環境中也能穩定運作。因此，即使在過去目視或AI相機影像分析難以確認的狀況下，也能同時降低事故風險並實現省人化。

邊緣AI實現即時處理 於現場安裝的設備上執行邊緣AI處理，可立即與設備連動。透過與警示燈、LED顯示板、車輛閘門等設備連攜，實現依現場狀況自動控制設備。

關於埃科莫特股份有限公司

埃科莫特自2007年創立以來，作為專注於物聯網（IoT）的解決方案供應商，提供感測器與自主開發的通訊設備，並根據多元客戶需求提供客製化解決方案與現場安裝專業知識，實現對各種「事物」與「現象」的感測。公司於2017年6月在札幌證券交易所Ambitious市場上市，2018年6月於東京證券交易所Mother's市場上市。2019年1月與KDDI股份有限公司締結資本與業務合作關係。

總部地址：〒060-0031 北海道札幌市中央區北1條東1丁目2番5號 卡雷斯札幌大樓 7樓

代表：代表董事 入澤 拓也

成立：2007年2月

資本金：6億1,796萬日圓（截至2026年2月底）

事業內容：物聯網解決方案之企劃，以及相關終端製造、通訊基礎設施、應用程式開發、雲端服務之營運與維護等業務的一站式提供

官網：https://www.ecomott.co.jp/

關於GRIFFY股份有限公司

GRIFFY以「以數位科技描繪營建產業的未來藍圖」為使命，除經營專注於營建領域的DX產品與解決方案共創事業外，亦營運將多項營建DX解決方案以「現場羅伊德」品牌整合的租賃服務事業。

「現場羅伊德」累計導入件數已超過20,000件（截至2025年12月底），透過現場實踐累積的專業知識與數位原生思維的結合，致力於解決營建產業共通的生產力提升、省人化、安全對策等課題，為所有從事營建產業的人創造幸福的工作環境。

總部地址：〒101-0047 東京都千代田區內神田2丁目12番6號 內神田OS大樓7樓

代表：代表董事 入澤 拓也

成立：2023年12月

資本金：6,000萬日圓

事業內容：提供營建現場用DX解決方案事業

官網：https://griffy.co.jp/