今回の実証実験で分析されたデータ規模はどのくらいですか？

日立市内の40〜79歳人口の約75%にあたる、約7万人分の統計情報が集約、分析されました。

データ分析によって判明した日立市の疾病傾向は？

全国的にも前例の少ない大規模分析の結果、日立市全体で特に高血圧の発症が多い傾向が明らかになりました。

沢井製薬が提供する健康管理アプリで、AIによる疾病発症予測機能やPHR（個人の健康、医療データ）管理機能を備えています。

疾病傾向の高い高血圧予備群への支援や、健康アプリへのAIアドバイスサービス追加など、EBPM（根拠に基づく政策立案）を推進します。

個人の医療、健診、生活習慣データを一元的に管理し、本人が主体的に健康増進に活用する仕組みのことです。

發布 2026年5月25日 20:04 ・ 最後更新 2026年6月14日 04:58 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

日立市、日立製作所、日立系統與澤井製藥公佈智慧城市健康實證結果。透過分析7萬人數據找出高血壓疾病趨勢，並利用AI健康APP提升市民健康意識。2026年度將根據實證數據啟動新一代預防施策。

日立市、株式會社日立製作所、株式會社日立系統及澤井製藥株式會社宣布，在旨在實現「次世代未來城市」（智慧城市）的共創專案中，針對數位健康、醫療及照護領域，公佈了2025年度實施的兩項實證研究結果。該計畫的核心目標是落實「住進來就能變健康」的城市規劃藍圖。

實證一：健康數據的彙整與分析透過與國民健康保險、全國健康保險協會（協會健保）等各保險機構合作，成功彙整了日立市內約7萬名40至79歲市民（約佔該年齡層人口的75%）的統計數據。這項在日本國內亦屬罕見的大規模分析顯示，日立市民整體呈現明顯的高血壓發病傾向，為政策制定提供了客觀證據。

實證二：健康管理應用程式「SaluDi」的應用在305名市民的參與下，運用具備AI疾病風險預測與個人健康紀錄（PHR）管理功能的APP。實證顯示，該APP能有效提升使用者的健康素養，並促使市民採取更健康的日常生活行動。此項實證將於2026年度持續進行，並預計加入AI個人化建議功能。

未來展望：2026年度施策方向根據實證結果，日立市將於2026年度推動基於數據導向政策制定（EBPM）的新措施，包括針對高血壓高風險群體提供重點支援，以及擴充健康APP功能。日立製作所與日立市將持續推動PHR的標準化與普及，致力於延長市民的健康壽命，並建立全國領先的數據驅動型健康城市模式。