TM-RoBo 的商標檢索功能新增能更深入反映申請與註冊狀況之功能

IP-RoBo 株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：岩原將文，以下簡稱 IP-RoBo）提供人工智慧服務「TM-RoBo」，以協助進行商標的註冊可能性、使用侵權風險等商標調查。

我們將於 TM-RoBo 的商標檢索功能中，加入能比過去更深入反映與調查商標相關的申請及註冊狀況的新功能，並於2026年4月1日（星期三）起開始提供服務。

透過本次功能的擴充，分割為各詞彙的位置、與識別力相關的指標，以及最終的綜合指標精準度都將大幅提升，讓使用者能比過去更簡單、快速且準確地進行調查。

背景 本公司於2018年4月推出了「TM-RoBo」，該系統透過人工智慧機器學習專利局、法院等專家的判決，將有助於判斷調查商標註冊可能性的各項指標進行量化。其後我們也不斷陸續新增功能，致力於大幅提升商標調查業務的效率。

相較於過去只能輸入一連串片假名讀音進行調查的傳統系統，我們於2020年7月推出的＜商標檢索功能＞是一項具備以下劃時代特色的功能： 1. 只要依照外觀（直接輸入漢字/平假名/英文字母等所有文字種類）輸入文字商標、指定商品/服務、類似群組代碼，AI 就會賦予讀音並計算出語力統計指標（※1）。 2. 當輸入由多個詞彙組成的結合商標時，系統會網羅並抽出所有可能被分離觀察的組合詞，並針對每個組合詞進行詳細分析，計算出 TMR（※2）及 TMC（※3）等各項指標，最後由 AI 計算出最終的綜合指標 TMS（※4）。 3. 視需要檢索並顯示有助於判斷主要部分的並存註冊範例。 ※1 目標詞彙與目標商品/服務之間關聯性的指標，與識別力相關的指標 ※2 關於目標詞彙的讀音與註冊商標等之間的關係具有多少原創性的指標 ※3 關於目標組合詞被分離觀察可能性的指標 ※4 針對目標組合詞或調查商標安全性的綜合指標

課題 在上述功能中，關於與識別力相關的語力統計指標精準度，我們雖然透過加入大量審決資料及本公司獨家資料等方式提升了精準度，但由於所需的資料量極為龐大，仍有時會產出缺乏準確性的結果。

針對上述問題，我們透過如下的陸續追加開發，不斷提升精準度： 1. 2022年2月10日：鎖定特定領域加入語力統計指標資料 2. 2024年10月1日：加入審查階段資料、審查基準資料 尤其是上述第二點加入審查階段資料等，由於資料量達到過去的數倍之多，因此對精準度的提升有極大貢獻。 然而，仍有不少詞彙在審查階段完全沒有出現過，如何提升這些詞彙識別力的判斷，便成為了遺留的課題。

功能概要 為了解決上述課題，除了傳統收集被判定為不具識別力資料的作法外，我們決定加入深入分析商標註冊狀況的方法。 具體而言，主要實現了以下各項功能。