縦型動画広告の約6件に1件が不正判定、無効CVがAI学習を汚染するリスクに注意

マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」を提供する株式会社Spider Labs（本社：東京都港区、代表取締役CEO：大月 聡子）は、2026年1月1日〜4月30日に同社が観測した縦型動画広告経由のコンバージョンデータを分析しました。その結果、縦型動画広告経由のCVのうち17.01%が不正CVと判定されました。これは、同社観測範囲において約6件に1件のCVが無効だった計算です。

不正CVでは、Botと推定されるCVや、同一IPアドレスから短時間に複数回CVが発生する「重複IPによる繰り返しCV」の傾向が見られました。クリック段階では判別しづらい不正がCV地点で表面化するケースもあり、AI自動最適化配信が広がる中、広告主・代理店にはCV単位での品質管理が求められています。

調査結果サマリー： 1．縦型動画広告経由のCVのうち、17.01%が不正CVと判定 2．約6件に1件のCVが無効であり、広告効果を過大評価する要因に 3．Botや同一IPからの繰り返しCVなど、クリック段階では見えにくい不正がCV地点で表面化 4．特に、美容クリニック・医療、FX・金融、採用・人材、EC・D2C、不動産など、フォーム入力をCV地点とする業界で影響が表面化 5．無効CVの混入は、広告AIの学習データを汚染し、“逆最適化”を招くリスクに 6．AI広告運用では、CV数だけでなくCV品質の管理と無効CVの除外が不可欠

今回の分析では、問い合わせフォームや予約フォームで架空情報が入力されるケースなどが確認されています。このようなCVは管理画面上では通常CVとして計上されるため、CV数やCPAだけを見ていると効果を過大評価するおそれがあります。

特に、縦型動画広告におけるAIの自動最適化配信において、無効CVが混在した状態で学習が進むと、「無効CVを生みやすい配信先」を優良と誤認し、本来獲得すべき見込み顧客以外への配信に寄ってしまう“逆最適化”が起こる可能性があります。

無効CVの影響が表面化しやすい業種としては、美容クリニック、FX・金融、採用、EC、不動産などが挙げられます。対策として、CRMとの定期的なデータ突合や、短時間での繰り返しCVの監視が重要です。同社は対策として「Spider AF アドフラウド対策」および「Spider AF Ad Booster」を提供しています。