LegalTech 公司（東京都港區，代表取締役：平井 智之）在其智慧財產權與研發AI知識庫「IPGenius」中，為化學製造商推出了「AI調查前整理工作流程」。
此工作流程利用AI整理化學領域的專利說明書、實驗數據、研究筆記以及實施例/比較例的表格數據，以支援作為先前技術調查與FTO（營運自由）調查前提的資訊整理工作。
具體而言，它能從實施例與比較例中提取被評估的配方與條件，並將材料名稱、產品名稱與縮寫整理成通用名稱、化學名稱與更高階的概念。這將有助於簡化搜尋詞候選的創建、自身技術配置的組織，以及過往案例的交叉搜尋。
背景：化學領域調查前整理的負擔
在化學製造商的研發與智慧財產權業務中，專利說明書與實驗數據中記載了多樣化的材料與配方條件，例如樹脂、填充劑、添加劑、固化劑、溶劑、顏料與功能性材料。
然而，實際工作涉及以下任務：
- 從實施例與比較例中提取實際評估過的配方。
- 組織材料名稱、產品名稱、縮寫與型號。
- 識別用於搜尋的通用名稱、化學名稱與更高階概念。
- 將自身技術配置分解成可與競爭對手專利比較的格式。
- 檢查過往是否有類似的配方或審議案例。
雖然這些任務是先前技術調查與FTO調查的重要前提，但它們往往依賴負責人員的經驗與知識，經常導致組織細節與搜尋視角的差異。
化學製造商專用的「AI調查前整理工作流程」能做什麼
1. 提取評估過的配方與條件
從專利說明書與實驗數據中記載的實施例、比較例、測試範例與表格數據中，提取被評估的配方與條件。
目標資訊範例：
- 各材料的名稱
- 配方比例
- 配方比例的單位
- 被評估的實施例/比較例
- 評估項目
- 評估結果
- 條件差異
這使得組織能夠專注於實際評估過的配方，而非規格中廣泛列出的候選成分。
2. 組織材料名稱、產品名稱與縮寫的命名法
在化學領域，同一材料可能使用多種名稱來描述，例如產品名稱、縮寫、通用名稱、化學名稱或製造商特定名稱。
此工作流程根據實驗數據中描述的材料名稱，整理潛在的命名法，包括：
- 通用名稱
- 化學名稱
- 更高階概念
- 替代名稱
- 類似材料名稱
- 替代材料名稱
這有助於防止僅透過產品名稱或縮寫搜尋而導致的遺漏，並支援先前技術與FTO搜尋中搜尋詞候選的創建。
3. 先前技術與FTO調查的前置處理
準確分解待調查技術對於先前技術與FTO調查至關重要。
此工作流程將材料配方、組成要素、應用、物理性質、效果與評估條件進行組織與轉換，使其成為適合調查的格式。
應用案例：
- 樹脂組合物的先前技術調查前整理
- 黏著劑、塗料、油墨與塗層材料的配方整理
- 包含填充劑、添加劑與固化劑的材料組合物整理
- 自身產品FTO調查前的組成要素整理
- 更換材料或配方時的競爭對手專利確認
- 交叉搜尋過往調查筆記與類似案例
與通用生成式AI的區別
像ChatGPT、Gemini與Copilot這樣的通用生成式AI，也能夠對個別檔案進行摘要與提取。
然而，IPGenius可以作為一個知識庫被組織內部重複使用，透過持續累積智慧財產權與研發數據，並結合業務提示、RAG搜尋、來源顯示、權限控制與過往案例搜尋。
其獨特之處不僅在於單一檔案的AI利用，更在於能夠交叉搜尋與組織過往的說明書、實驗數據、調查筆記與研究筆記，並將其整合到智慧財產權與研發工作流程中。
關於IPGenius
IPGenius是專為智慧財產權與研發部門設計的AI知識庫。
它將公司內部累積的智慧財產權與研發數據，如專利文件、技術筆記、發明提案、實驗報告、品質數據與設計數據，整理成易於AI利用的格式。
主要應用領域：
- 過往文件交叉搜尋
- 發明候選的提取與整理
- 專利調查前資訊整理
- FTO調查前組成要素整理
- 專利列表分析
- 研發數據的知識化
未來發展
LegalTech 公司計劃陸續擴展其AI工作流程，以適應材料、化學、食品、化妝品與電子材料等各行業的研發與智慧財產權實務。
繼化學製造商工作流程之後，公司將開發針對各行業特定數據格式、材料名稱、評估項目與調查視角的範本，以支援先前技術調查、FTO調查、發明提取與過往案例搜尋。
產品頁面：https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/
公司簡介
公司名稱：LegalTech 公司
成立時間：2021年3月
資本額：3億7,900萬日圓（含資本公積）
代表取締役社長：平井 智之
地址：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓4F
網址：https://www.legaltech.co.jp/
業務概要
- 專利調查與發明提取平台「MyTokkyo.Ai」
- 知識資產庫「AI IPGenius」
- 機密資訊共享數據室「LegalTech VDR」
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：新品
- 原文日期：2021年3月
- 產品、服務：IPGenius