製品リリース

LegalTech公司推出針對塗料、油墨製造商的「配方整理工作流程」【IPGenius】

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年6月29日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月9日 02:35 ・閱讀約 5 分鐘・來源：PR TIMES

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LegalTech公司推出針對塗料、油墨製造商的「配方整理工作流程」【IPGenius】 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000496.000042056.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年6月29日

LegalTech股份有限公司(總部位於東京都港區，代表董事社長:平井智之)宣布，針對塗料與油墨製造商的研發部門及智慧財產部門，正式推出「配方整理工作流程」服務。

此工作流程專為導入本公司AI資料平台「IPGenius」的企業設計，旨在協助塗料與油墨產業面對複雜的配方結構資料、實施例與比較例的整理，並在進行先前技術調查與FTO調查前，減輕資訊整理與發明挖掘準備的實際作業負擔。

背景:塗料與油墨產業在智慧財產與研發業務上的結構性挑戰

主要數據 — KEY FIGURES

2021年3月

設立：2021年3月

在塗料與油墨製造商的研發現場，日常作業中經常需針對顏料、樹脂、溶劑、添加劑等多種成分的組合進行配方開發。單一產品開發專案中，往往需評估數十至數百種配方變體，相關記錄則分散於研究筆記、實驗報告、配方檢討表、品質評估資料等多種形式的文件中，並散佈於公司內部各處。

這些配方資料通常由各研究人員自行管理，導致跨部門資訊共享困難。特別是顏料的商品名、簡稱與各廠商專屬名稱混雜，使搜尋過往類似配方時容易因名稱差異而遺漏資料。許多研發人員常遇到「應該曾檢討過類似配方，卻不知記錄在哪份文件中」的狀況，這已成為塗料與油墨產業普遍存在的問題。

在智慧財產部門方面，與配方相關的專利說明書中的實施例與比較例，其配方比例、評估條件與測試方法錯綜複雜，進行先前技術調查或FTO調查前的資料整理需耗費大量工時。技術要素的提取與檢索關鍵字的設定高度依賴人員經驗，導致調查品質不一，形成結構性挑戰。

此外，塗料與油墨產業的產品生命週期較長，過往的配方開發歷程與智慧財產判斷依據長期累積，但隨著人員異動或離職，隱性知識(tacit knowledge)容易流失。在研究主題交接時，需耗費大量人力重新建構過去的決策歷程，已成為現場的重大負擔。

為解決上述問題,LegalTech股份有限公司針對塗料與油墨製造商的實際作業流程，建置了「配方整理工作流程」,並開始提供予導入IPGenius的企業使用。

配方整理工作流程主要內容

項目

內容

配方提取

從實施例與比較例中提取並彙整評估對象的配方

成分整理

系統化整理顏料、樹脂、溶劑、添加劑的商品名、簡稱、化學名與上位概念

條件整理

系統化整理塗佈條件、乾燥條件、分散條件與評估測試條件

檢索詞生成

整理針對先前技術調查與FTO調查的技術要素別檢索詞候選

比較整理

整理本公司配方與競爭對手專利實施例的比較軸

發明候補整理

從配方的技術問題、解決手段與效果角度，整理發明候補

知識化

以可再利用的形式儲存與累積配方檢討歷程與決策依據

適用文件範例

文件類型

內容

專利說明書

配方實施例、比較例、評估結果

研究筆記

配方檢討歷程、配方變更記錄

實驗資料

分散性、密著性、耐候性等評估結果

配方檢討表

配方變體一覽

發明提案書

發明內容、技術問題的整理

FTO資料

調查前的構成要素整理筆記

調查報告書

過往的先前技術調查、FTO調查記錄

品質資料

色差、光澤、耐藥品性等測試結果

技術報告書

配方開發的技術檢討歷程

預期應用場景

・先前技術調查前的配方資訊整理:在提出新配方專利申請前，從實施例與比較例中整理技術要素，明確調查重點

・FTO調查前的構成要素整理:為確認競爭對手專利的權利範圍，整理本公司配方的構成要素與評估條件

・配方變更時的權利確認準備:變更原料或配方比例時，參照相關過往智慧財產判斷依據

・發明提案書撰寫前的整理:從配方開發成果中整理技術問題、解決手段與效果三要素，明確發明候補

・過往配方的再利用與跨部門搜尋:跨部門參照類似配方的過往檢討案例，避免研究重複或重現錯誤

・研究主題交接支援:人員異動時，將配方檢討歷程、判斷理由與未解決問題整理後移交後任

・競爭對手技術的配方分析:整理競爭對手專利說明書中的配方實施例，掌握技術趨勢

・品質異常的原因分析支援:橫向參照過往配方變更歷程與評估資料，協助調查異常原因

IPGenius提供的支援

本工作流程以LegalTech股份有限公司的AI資料平台「IPGenius」為運作基礎。

IPGenius提供跨文件搜尋與參照功能，可整合公司內部散落的研究筆記、實驗資料、專利說明書與技術報告等資料。針對塗料與油墨產業常見的顏料商品名、簡稱與化學名混雜的資料儲存狀況,IPGenius能根據文件內容進行搜尋，有效減少因名稱差異導致的搜尋遺漏。

此外,IPGenius具備將配方開發相關知識系統化整理並於組織內累積再利用的功能，有助於保留資深研究員與智慧財產人員的隱性知識。在發明挖掘與調查前的資訊整理作業中，亦可減少因人員差異導致的作業品質不一，促進作業標準化。

值得一提的是,IPGenius以僅參照企業內部資料的封閉環境為基本運作模式，確保高機密性的配方資料與智慧財產資訊的安全，便於相關企業導入使用。

未來發展方向

LegalTech股份有限公司未來除持續深耕塗料與油墨領域外，也將逐步擴充材料、化學、食品、化妝品、電子材料、醫療保健等廣泛產業的產業別與用途別AI應用工作流程及知識模板。透過建置符合各產業研發與智慧財產實務需求的支援方案，持續協助企業提升智慧財產與研發業務的效率，並推動組織性的知識活用。

▼洽詢窗口 https://form.legaltech.co.jp/aos/ipgenius/input/ ▼IPGenius https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/

公司概要

公司名稱:LegalTech股份有限公司成立時間:2021年3月資本額:3億7,900萬日圓(含資本公積) 代表董事社長:平井智之公司地址:東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓4樓事業內容:專利AI平台「MyTokkyo.Ai」、AI資料平台「IPGenius」、M&A平台「LegalTech VDR」的開發與提供企業官網:https://www.legaltech.co.jp/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：製品リリース
相關組織：IPGenius

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image displays a laboratory setting with beakers, flasks, and jars of colored powders, alongside a table of chemical formulas and data. Text overlays announce a new workflow for paint and ink manufacturers, emphasizing formulation and prescription organization.

AI Genius logo and text "LegalTech Inc. Intellectual Property AI Company".
Text announces a new workflow for paint and ink manufacturers, focusing on formulation and prescription organization.
Jars of colored powders, paint cans, and laboratory equipment suggest a research and development context.
A table shows experimental data with columns for "顔料" (pigment), "樹脂" (resin), "溶剤" (solvent), "添加剤" (additive), and "配合比率(%)" (mixing ratio %).
A handwritten notebook with a pen and a spreadsheet-like document are visible on a desk.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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發表　2026年6月29日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月29日 11:34
AI 結構化、分析完成　2026年6月29日 11:34
編輯部審稿、發布　2026年6月29日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

LegalTech股份有限公司(總部位於東京都港區，代表董事社長:平井智之)宣布，針對塗料與油墨製造商的研發部門及智慧財產部門，正式推出「配方整理工作流程」服務。此工作流程專為導入本公司AI資料平台「IPGenius」的企業設計，旨在協助塗料與油墨產業面對複雜的配方結構資料、實施例與比較例的整理，並在進行先前技術調查與FTO調查前，減輕資訊整理與發明挖掘準備的實際作業負擔。 ■ 背景:塗料與油墨產業在智慧財產與研發業務上的結構性挑戰在塗料與油墨製造商的研發現場，日常作業中經常需針對顏料、樹脂、溶劑、添加劑等多種成分的組合進行配方開發。單一產品開發專案中，往往需評估數十至數百種配方變體，相關記錄則分散於研究筆記、實驗報告、配方檢討表、品質評估資料等多種形式的文件中，並散佈於公司內部各處。這些配方資料通常由各

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000496.000042056.html

何時發布？

2026年6月29日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「LegalTech公司推出針對塗料、油墨製造商的「配方整理工作流程」【IPGenius】」AI News by Washin Village（和心村）、2026年6月29日。https://aeo.idaeo.ai/ai/legaltech-co-jp-2/zh/news/2026-06-29-%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%AC%E3%83%AB%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E7%A4%BE-%E5%A1%97%E6%96%99-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%AD%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%BC%E5%90%91%E3%81%91-%E9%85%8D%E5%90%88-%E5%87%A6%E6%96%B9%E6%95%B4%E7%90%86%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC-%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%96%8B

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月22日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.7萬

最後 2026年8月22日

ClaudeBot

bot_visits_summary

186.7萬

最後 2026年8月22日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月22日

Amazonbot

bot_visits_summary

77.5萬

最後 2026年8月22日

Bingbot

bot_visits_summary

51.4萬

最後 2026年8月22日

Meta AI

bot_visits_summary

43.0萬

最後 2026年8月22日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

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