生成AI活用の拡大で高まるGPUサーバー導入のニーズと課題 生成AIの活用が進む中、セキュリティや運用管理の観点から、自社でAI基盤を構築するためにGPUサーバーの導入を検討する企業が増えています。 GPUサーバーの導入を検討し始めたものの、「どこに設置するのか」「必要な電力や冷却は足りるのか」「クラウドとどう安全に接続するのか」といった点で、計画が止まってしまう――そんな課題はありませんか。

AI基盤はサーバー+インフラ設計が重要 AIワークロードの安定稼働には、サーバー本体の性能だけでなく、設置場所、電力、冷却、ネットワーク、クラウド接続まで含めたインフラ全体の設計が欠かせません。 これらの要件を事前に整理できていないと、見積や提案の段階で確認事項が増え、導入までの時間が長引く要因になります。さらに、主要クラウドとの接続や将来的な拡張性まで考えると、AI基盤に適したデータセンターと接続サービスをセットで検討する必要があります。

ColocationとFabricで実現するAI向けGPUサーバーの設置・接続基盤 本セミナーでは、AI向けGPUサーバーの導入時に確認すべき、ファシリティの準備事項を整理します。EquinixのColocationを活用したサーバー運用の考え方と、Fabricによる主要クラウドへの高速かつ安全な接続のポイントを解説し、AIインフラを提案・構築する際に押さえるべき要件を具体化します。

こんな人におすすめ ・GPUサーバーの導入を検討しているインフラ/情シス部門の方 ・顧客へAIインフラを提案する立場の方 ・データセンターを活用されていて、AI活用に興味がある方

主催・共催 SB C&S株式会社 エクイニクス・ジャパン株式会社 ■協力 マジセミ株式会社

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典：PR TIMES
  • 分類：イベント
  • 関連組織：エクイニクス・ジャパン株式会社 / マジセミ株式会社
  • 製品・サービス：GPUサーバー / Equinix Colocation