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紙文書やPDFのデータ化に工数がかかり、業務改善が進まない 生成AIの活用が広がる一方で、多くの企業では、紙文書やPDF、手書き帳票が依然として業務に残っています。 これらの文書に記載された情報を業務で利用するには、必要な内容をデータとして取り出さなければなりません。しかし、現場では、 ・紙やPDFの内容を手入力・転記する作業に時間がかかる ・帳票の種類が多く、入力業務の負担や人的ミスが発生しやすい ・紙文書や画像PDFのため、必要な情報を探すだけでも時間がかかる といった課題が発生しています。 将来的なAI活用を見据えていても、その前提となる文書のデータ化に多くの工数を要し、日々の入力・確認作業から抜け出せない企業も少なくありません。 今、まず求められているのは、紙文書やPDFのデータ化にかかる負担を減らし、業務で利用できるデータを効率的に整備することです。
帳票の種類やレイアウトが異なり、業務で使えるデータを抽出できない 紙文書やPDFをAIで読み込めば、そのまま業務で使えるデータになるとは限りません。 特に、帳票ごとにレイアウトや記載形式が異なる場合や、手書き文字、表、複数の入力項目が含まれる場合には、必要な情報を期待どおりに抽出できず、読み取り結果の確認や修正に手間がかかることがあります。 その結果、 ・データ化しても、入力業務にそのまま利用できない ・読み取り結果の確認や修正が必要となり、十分な工数削減につながらない ・必要な情報を検索できず、引き続き人が文書を探さなければならない といった状況に陥ってしまいます。 重要なのは、紙文書を単に電子化することではありません。複雑な帳票から必要な情報を取り出し、入力・検索・情報活用に使える品質のデータへ整えることが求められています。
AI-OCRによるデータ入力の効率化から、AI検索・ナレッジ活用へ 本セミナーでは、紙文書やPDFのデータ化にかかる工数を減らし、複雑な帳票を業務で使えるデータへ変えていくための考え方をご紹介します。 そのうえで、 ・AI-OCRによる紙文書・PDF・手書き帳票のデータ化 ・帳票の種類やレイアウトが異なる文書を扱う際のポイント ・データ入力の効率化と、確認・修正作業の負担を減らす考え方 ・データ化した文書をAI検索・RAGで活用するためのアプローチ ・AI-OCRから文書検索・ナレッジ活用までを一貫して進める方法 ・無料トライアルを活用したスモールスタートの進め方 などを交えながら、AI-OCRによるデータ化を起点に、文書を検索・活用できる情報資産へ変えていく方法を解説します。 データ入力を効率化するだけで終わらせず、その先のAI検索・ナレッジ活用まで含めて業務改善へつなげることが、本セミナーのテーマです。
・こんな立場の方/こんな課題を感じている方におすすめ ・紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化を進めたい方 ・手入力や転記作業にかかる工数を削減したい方 ・帳票の種類が多く、入力負担や人的ミスに課題を感じている方 ・AI-OCRの導入やリプレースを検討している方 ・将来的に、データ化した文書をAI検索やナレッジ活用へつなげたい情報システム・DX推進担当者
・本セミナーで持ち帰れること AI活用を進めるためには、その前提として、紙文書やPDFを業務で利用できるデータへ変える必要があります。 本セミナーでは、AI-OCRを活用してデータ入力の工数や人的ミスを抑えながら、複雑な帳票を業務で使えるデータへ整えるための考え方を理解できます。 さらに、データ化した文書を保管するだけで終わらせず、AI検索やRAGによる情報検索・ナレッジ活用へ発展させるためのアプローチも学べます。 紙文書やPDFのデータ化から、その先のデータ活用までを一貫して進めたい方は、ぜひご参加ください。
主催・共催 株式会社ゼネックコミュニケーション
協賛 ダイワボウ情報システム株式会社
協力
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 マジセミ株式会社
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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
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FACT BOX ・ 要点整理
- 出典:PR TIMES
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