### 透過低程式碼構建 AI 工作流的業務 AI 自動化新標竿「Dify」 隨著生成式 AI 在業務中的應用日益普及,現場部門希望能親手設計與驗證反映其業務內容及判斷流程的 AI 應用程式或工作流的需求日益增加。Dify 作為一個能透過低程式碼組合流程來構建 AI 應用的基盤而備受矚目,其特點在於即使沒有專業開發技能,也能輕鬆探討符合業務需求的 AI 應用。由於可以從簡單的流程製作開始,因此非常適合由業務部門主導進行驗證或小型案例的試行。

### 邁向正式營運的阻礙——如何由現場主導並駕輕就熟? 「無法掌握 AI 導致難以進入正式營運」、「迷惘於哪些業務該以何種流程交給 AI」等無法繪製具體藍圖而停留在摸索階段的情況屢見不鮮。特別是若考慮到正式營運,授權方案の選擇、企業級功能以及資安規範等眾多挑戰便會接踵而至。

### 整理 Dify 應考慮的授權方案並介紹應用案例 本次講座將整理並深入淺出地講解在考慮 Dify 正式營運時必不可少的論點,包括授權方案の思考方式、企業級功能以及組織使用中的資安要求等。此外,還將介紹「Third AI Dify 建置支援解決方案」,該方案提供從授權選擇到 Azure 上高安全性環境の構建,以及導入後活用定著的一站式支援。

JTP 憑藉著至今為超過 130 家企業導入生成式 AI 所累積的客戶成功經驗,提供不限於驗證、具持續性的伴走型 AI 活用支援。本次內容以對實際導入評估有益的資訊為中心,介紹可透過 Dify 構建的 AI 應用與工作流案例,並穿插簡單的流程製作演示,讓參加者能對現場主導的正式活用產生具體想像。 ※JTP 為提供「Dify」的 LangGenius 公司官方服務夥伴。

### 主辦、共辦 - 主辦:JTP 株式會社 - 協助:Majisemi 株式會社

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