虛擬化授權費用飆升導致AI基礎架構成本激增 在虛擬化軟體授權體系變更和價格上漲的背景下,許多企業正在重新審視其VM基礎架構或考慮替代解決方案。同時,隨著容器利用的擴大和GPU資源使用的增加,對能夠整合管理VM和容器的彈性基礎架構運營的需求日益增長。另一方面,許多企業在遷移過程中面臨運營負擔、與現有環境的整合性以及成本優化等方面的挑戰。
容器遷移面臨命令式管理的壁壘 為了優化AI基礎架構的成本,從以VM為中心的運營轉向利用容器的選項正受到關注。然而,像Kubernetes這樣的容器平台,在許多情況下以命令式UI管理為中心,這容易導致運營知識集中在特定人員手中。結果是,即使企業希望利用容器,也可能因為管理難度和對知識孤島的擔憂而難以邁出遷移步伐。
透過Web GUI集中管理容器、VM和GPU,減輕運營負擔 本次研討會將講解如何利用搭載OKESTRO的Qeek Orchestrator系列,透過Web GUI集中管理容器、VM和GPU,從而減輕AI基礎架構的運營負擔。我們將介紹一種策略,透過檢討以VM為中心的運營,並轉向透過容器進行彈性的GPU利用,從而抑制虛擬化授權費用和GPU資源的浪費。此外,作為一種設備產品,它可以在短時間內導入,最大限度地減少複雜的客製化建置和初始設定的負擔,讓AI基礎架構的運營更容易啟動。
推薦對象 - 因虛擬化基礎架構授權費用飆升而面臨AI基礎架構成本增加挑戰的企業。 - 希望利用容器,但卻為CUI為中心的管理和運營負擔所困擾的企業。 - 希望有效運營AI基礎架構的終端用戶企業的IT部門/基礎架構運營人員/AI推動負責人。
主辦/協辦單位 Tomorrow Net Inc. ■ 協力單位 Majisemi Inc.
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