舉辦主題為「想設置於設備附近或內部之AI邊緣伺服器/PC,安裝空間足夠嗎?」的網路研討會

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擴大AI邊緣伺服器/PC的應用 從製造業和基礎設施領域開始,AI的應用正迅速擴展到各種現場。對於在現場處理數據的「AI邊緣伺服器/PC」,例如外觀檢查自動化、預兆性維護、即時分析等，其需求逐年增加。

考量到僅靠雲端連結難以實現的低延遲處理，以及對安全性、通訊負載的對應，在設備附近或內部處理數據的邊緣運算環境，正再次受到關注。

想設置於設備附近，但安裝空間有限 然而，在導入AI邊緣伺服器/PC時，首先面臨的便是「擺放位置」的問題。

例如，若想將19吋機架式伺服器放置於設備近旁有限的空間內，或將AI邊緣PC嵌入控制盤內、設備內部時，安裝空間便成為一大課題。

控制盤的深度不足。只能使用與替換前工業PC相同的空間。設備周邊的餘裕，比想像中還要少。

另一方面，要在現場進行AI處理，也需要一定的運算效能和擴充性。若要滿足效能要求，機殼卻無法容納。好不容易認為條件都符合了，卻又因為GPU效能過剩導致成本飆升——您是否有過這樣的經驗?

在有限的空間內,「能夠擺放」與「效能適當」。此外，如何確保能耐受現場環境的可靠性，如振動、溫度、長期穩定運行等，已成為選定AI邊緣伺服器/PC的重要關鍵點。

從小型設計、高可靠性機種、依用途區分配置來思考AI邊緣伺服器選定 本次研討會將以在車載、鐵道等高可靠性要求環境下有實際採用実績的「Eurotech公司ReliaCOR系列」,以及其特點為即使在機殼尺寸受限的環境也能輕鬆導入的深度500mm以下的短機殼設計「InoNet公司Mayflower系列」為例，解析AI邊緣伺服器/PC選定的要點。

從搭載Jetson Orin的無風扇AI邊緣設備，到深度500mm以下的短機殼GPU伺服器，將探討如何平衡安裝空間、效能需求、可靠性、成本。並結合具體的產品配置和適用場景，介紹適合現場的AI邊緣導入方法。

此外，也將整理依據用途的配置選定思維，以及在設備近旁、控制盤內、車載、鐵道等，依據安裝環境分別應考慮的重點。

推薦給以下對象 ・正在為設置於設備近旁或控制盤內的AI邊緣伺服器/PC進行選定者 ・在控制盤或現有IPC替換時，安裝空間受限者 ・在有限空間內，為GPU效能、擴充性、成本的平衡而煩惱者 ・考慮車載、鐵道、基礎設施用途等高可靠性邊緣環境者 ・想了解依據用途及安裝環境進行最佳配置選定思維者

主辦、協辦 株式會社Advanet ■ 協力 Eurotech SpA Magicseminar Inc.

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