(表1)年度別暴力行為發生件數
日本民營鐵道協會、JR北海道、JR東日本、JR東海、JR西日本、JR四國、JR九州、札幌市交通局、東京都交通局、橫濱市交通局、名古屋市交通局、福岡市交通局、New Shuttle、北總鐵道、東京單軌電車、百合海鷗號、多摩都市單軌電車、東京臨海高速鐵道、橫濱海濱線、愛知環狀鐵道、名古屋臨海高速鐵道、Osaka Metro 等單位，針對2025年度(2025年4月~2
(表1)年度別暴力行為發生件數
日本民營鐵道協會、JR北海道、JR東日本、JR東海、JR西日本、JR四國、JR九州、札幌市交通局、東京都交通局、橫濱市交通局、名古屋市交通局、福岡市交通局、New Shuttle、北總鐵道、東京單軌電車、百合海鷗號、多摩都市單軌電車、東京臨海高速鐵道、橫濱海濱線、愛知環狀鐵道、名古屋臨海高速鐵道、Osaka Metro 等單位，針對2025年度(2025年4月~2026年3月)發生於站務員及乘務員等鐵道從業人員的暴力行為件數進行統計，結果顯示在38家公司局中，暴力行為發生件數共計590件。
暴力行為的發生件數，曾因受新冠肺炎疫情影響導致運輸乘客減少而一度下降，但隨著近年來運輸乘客的恢復，呈現持續上升趨勢，逼近疫情前的水準。
本年度的特點是，以月份來看,4月至10月的連續期間內，各月份的發生件數均超過上年度。以星期來看，多發生於週五、週六、週日等週末時段，以時段來看，則以夜間及深夜的發生件數較多。
為防止暴力行為的發生，全國的鐵道事業單位持續實施各項措施，包括張貼宣導海報、警察巡邏及保全人員配置、對站務員進行研修、於車站及車廂內設置監視器等。此外，透過媒體等管道讓顧客廣泛認知鐵道從業人員遭受暴力行為的實況，也被認為具有一定的嚇阻效果。
我們將持續強烈呼籲，暴力行為絕對不可容忍，鐵道業界全體將團結一致，以堅決的態度應對暴力行為。
主要的統計及分析結果如下所示:
(表2)月別發生件數
(表3)星期別發生件數
(表4)時段別發生件數
(表5)加害者飲酒與否
(2025年)
(2024年) (2023年)
(表6)加害者年齡
(2025年)
(2024年) (2023年)
(表7)發生地點細項
(2025年)
(2024年) (2023年)
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：統計
- 相關組織：日本民営鉄道協会 / ＪＲ北海道 / ＪＲ東日本
AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解
模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません
以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實
The images provide detailed charts and a pie graph illustrating the trends and characteristics of violent acts against railway staff. They show annual, monthly, daily, and time-slot breakdowns, along with the perpetrator's drinking status.
- This line chart shows the annual number of violent acts against railway staff, with 590 incidents recorded in 2025年度.
- This line chart illustrates the monthly occurrence of violent acts, comparing 2023年度, 2024年度, and 2025年度, showing 2025年度 generally higher from April to October.
- This line chart displays the number of violent acts by day of the week, indicating higher occurrences on weekends (金曜日，土曜日，日曜日) for 2025年度.
- This line chart shows the number of violent acts by time slot, with '夜 (17時～22時)' and '深夜 (22時～5時)' having the highest numbers for 2025年度.
- This pie chart shows the breakdown of perpetrators' drinking status, with '飲酒あり' accounting for 45.9% (271件) of incidents.
