MQue 主辦|3D 生成式 AI 如何擴展建築設計──與大林組、三菱地所設計一同探索「創意的擴展」

(照片由左至右)勝又 海 先生、瀧川 永遠希 先生、佐藤 愛季

開發並推動模擬/建模/對話式 AI 獨有技術社會實踐的深度科技公司 MQue(代表董事:津田拓也，以下簡稱「MQue」)於 2026 年 6 月 29 日(一)在三菱地所設計股份有限公司總部內，舉辦了以「3D 生成式 AI 在建築設計的應用可能性」為主題的圓桌論壇活動「建築×AI Roundtable(第二屆)『3D 生成:創意的擴展』」。

MQue 是與擁有世界頂尖研究成果的研究人員合作，結合多項尖端技術並將其實務應用的深度科技夥伴。在建模事業方面，以電腦視覺(Computer Vision)為核心研究領域，並以高精度理解與結構化圖像、圖面、3D 等視覺資訊的技術為基礎。

本次圓桌論壇旨在分享與整理 3D 技術(包括 3D 生成式 AI)快速發展背景下，建築設計現場的實務應用可能性，並以邀請制的閉門形式規劃。第二屆以「3D 生成:創意的擴展」為主題，將「3D 生成是個有趣的技術」的認知，提升至「應當辨識 3D 在公司哪些業務上可能產生效益的領域」,並以各公司能明確帶回自身應用可能性為目標。當天，來自大林組股份有限公司、三菱地所設計股份有限公司的設計、DX、結構、施工、經營策略等實務人員齊聚一堂，針對以下論點進行了討論:

當可透過提示詞、草圖、圖像生成 3D 空間或影片時，公司內部誰最能加以利用?

對美學有益的用途與對設備、施工有益的用途有何不同?

如何賦予 3D 意義，使其能應用於實際業務?

本報告將整理當天的演講內容與討論要點，分享 3D 生成式 AI 應用日益普及的建築設計現況，以及對未來實務的啟示。

瀧川 永遠希 先生演講「什麼是 3D ─ 從輸入與輸出來體系化 3D 生成技術」

演講前半段，瀧川永遠希先生從「3D 究竟是什麼?」、「為何需要 3D 資料?」等問題出發。他指出,3D 依據目的不同所需技術差異甚大，因此首先應以「輸入」(文字、草圖、圖像、生成的 3D 空間等)與「輸出」(影片、3D 空間、用於解析/驗證的 3D、BIM 等)的組合，來體系化地掌握 3D 技術的能力。

他廣泛結合了從文字、草圖、圖像生成 3D 空間或體驗影片等最新技術動態，並整理出透過以輸入與輸出組合為核心的模組化視角，便能看見其對自身公司哪些業務可能產生效益。

勝又 海 先生演講「從現實空間掃描到 3D 重構，再連接至業務」

演講後半段，勝又海先生解說了從掃描現實空間並建構為 3D,進而連接至業務的流程。他介紹了從 LiDAR 或照片等取得資料，區分能高精度保持尺寸的「可測量 3D」與能像照片般逼真的「可視化 3D」,以及賦予 3D 意義與屬性並連接至 BIM/圖面業務的思維方式，並結合了最新的研究動向。

最後他強調,「外觀的美感」與「測量精度」是兩回事，並以「用於何種判斷」為起點來判斷所需精度的重要性。現場分享了許多著眼於現場實務的具體論點。

問答與座談會

演講後，參與者進行了提問，瀧川先生與勝又先生以座談會形式回答。主要論點如下:

將現實空間掃描並 3D 化技術的達成程度與精度

賦予 3D 意義，並連接至圖面、BIM 等業務資料的思維方式

從設計到施工，跨工程活用 3D 的論點

尖端技術的進展與現場實務如何連結

透過討論分享的重點是，不應僅以「能做什麼」來理解 3D 技術，而應以「用於何種判斷、以何種精度來使用」的目標為起點。同時，也分享了透過活用建築領域特有的資料累積，將通用性不斷進化的技術拉近至公司實務應用的積極展望。

小組討論「3D 在公司業務上的應用可能性」

活動後半段，各桌以「3D 可用於公司哪些業務」為主題進行了小組討論。大家分享了因應設計立場與職能不同，對 3D 的需求也不同，即使是相同的技術，也會因「誰、在何種場合、為了什麼目的而使用」而產生不同價值。

這是一個熱烈交流的場合，讓各公司能具體檢視自身業務，並提升了朝向「技術發展到此程度，想這樣使用」的下一步行動的解析度。

結語 ─ 邁向建築×3D 生成式 AI 的實踐

包括 3D 生成式 AI 在內的 3D 技術，正穩步邁向建築設計的實踐階段。另一方面，隨著技術選項的擴展,「該使用哪項技術、用於何種判斷、使用到何種程度」的實務判斷變得日益重要。

本次圓桌論壇透過以輸入/輸出的軸線體系化整理 3D 技術的能力，並結合各公司具體業務進行討論，達成了共同的視角，以應對「3D 在公司哪些業務上可能產生效益」的提問。

未來，將 3D 生成式 AI 不僅僅視為「有趣的技術」,而是主動將其視為「應當辨識其在公司哪些業務上可能產生效益的領域」,將變得愈發重要。MQue 今後也將持續致力於將電腦視覺等尖端技術的研究成果確實落實於建築設計實務，不僅進行技術開發，也將持續創造包含應用判斷軸的討論空間。

瀧川 永遠希 先生的評論

3D 技術不僅要看「能做什麼」,更要透過輸入與輸出的組合來整理「能用來做什麼」,如此便能看見其對自身公司哪些業務可能產生效益。許多研究都是公開進行的，若能匯集見解，相信建築領域的實踐定能穩步前進。很開心今天的討論能為此播下種子。

勝又 海 先生的評論

將現實空間掃描並 3D 化，賦予意義並連接至圖面或 BIM 的技術，在過去一兩年有了長足的進展。然而,「外觀的美感」與「測量精度」是兩回事，以「用於何種判斷」為起點來判斷所需精度至關重要。能與各位對照具體業務進行討論，是讓研究貼近實務的寶貴機會。

MQue 佐藤愛季的評論

能與最前線的研究開發者，以及建築設計第一線的實務工作者在同一張桌子上坦率交換意見，讓我深感振奮。僅有技術或僅有現場的討論都無法看見的「使用時機」,在兩者交匯時具體浮現——這一天我多次目睹了這樣的場面。希望以此對話為起點，將研究成果一個個連接至現場的實踐。

活動概要

活動名稱:建築×AI Roundtable 第二屆「3D 生成:創意的擴展」

日期時間:2026 年 6 月 29 日(一)9:00〜12:00

地點:三菱地所設計股份有限公司總部內

參與企業:大林組股份有限公司、三菱地所設計股份有限公司

講者簡介

瀧川 永遠希(Towaki Takikawa)

Outerport 創辦人兼代表董事。出身於美國奧勒岡州，高中時期鑽研機器人設計與金屬加工。於滑鐵盧大學修畢電腦科學後，進入多倫多大學攻讀博士學位(休學中)。加入 NVIDIA,擔任研究職，從事電腦視覺與模擬的研發。在 CVPR、SIGGRAPH 等業界最尖端的國際學會發表多篇論文，累計引用數超過 5,000 次。後創辦 Outerport 並獲 Y Combinator 錄取。透過閱讀電力、配管等圖面與技術文件，以「設計 AI 代理」一貫處理從新設備、工廠設計到參數優化，挑戰製造/工程業嚴峻的人力短缺問題。

勝又 海 (Kai Katsumata)

東京大學研究所 情報理工學系研究科博士班期間，從事 3D Gaussian Splatting、GAN、圖像生成/編輯、領域泛化等研究。關於動態 3D 場景表現的研究被 ECCV 2024 錄用，關於 GAN 反轉與條件式圖像生成的研究被 WACV 2024 錄用，並在 CVPR、ICIP、ICASSP 等國際會議發表研究成果。目前正致力於動態 Gaussian Splatting、圖像生成/視覺偽影去除等 3D/圖像生成 AI 領域的前沿研究。

佐藤 愛季(Aki Sato)

曾任職於住友電氣工業，負責生產技術，致力於現有產品的生產力提升、新產品生產線建置、品質改善。之後，於麥肯錫公司(McKinsey & Company)為製造業、消費財企業等提供策略制定、營運變革、銷售改革的支援。在 MQue,負責圖面檢查/3D 技術相關的建模事業，處理客戶課題、導入設計與事業推動。

關於 MQue

MQue 是一家開發並推動模擬/建模/對話式 AI 獨有技術社會實踐的深度科技公司。

本公司透過將擁有世界級研究成果的研究人員的尖端技術，與企業及組織面臨的高難度課題連結，致力於解決社會課題。

我們所面對的課題是，高度技術與知識僅與個人或組織連結，並形成個人獨佔，導致社會整體未能充分活用。特別是在需要複雜優化與探索的現場，決策是在設計、性能、人類智慧等不同原理被分割的狀態下進行。結果，在製造、建築、組織營運等領域，僅限於局部優化的判斷或對個人知識的依賴，使得整體優化與確保再現性變得困難。

MQue 為了解決此課題，將設計、性能、人類智慧整合為單一決策，作為統合的願景。

我們重視的，不僅是單純的技術提供，而是將研究成果融入實際業務與決策，並一貫推動至社會實踐。

為實現此願景，本公司在「模擬」、「建模」、「對話式 AI」三個領域，將研究與事業一體化展開。

各事業概要

模擬事業

以在流體模擬、AI 代理模型、優化等領域擁有世界級實績的研究人員為核心，致力於製造業的進階發展。與熱設備及航空宇宙產業的企業合作，不僅開發與應用模擬，更提供代理模型(1D-CAE 模型、AI 代理模型)的建構，以及基於此的優化。透過有效結合實驗與模擬，在削減試作等工數的同時，實現設計流程的加速與性能提升。藉此，將模擬應用於設計判斷與決策，實現跨越設計與性能的優化。

建模事業

與在世界頂尖電腦視覺國際學會 CVPR 獲得高度評價的工程師合作，致力於建築/製造業設計流程的優化。針對總承包商、開發商、設計事務所，提供設計圖面確認自動化/優化;針對建築/製造業廠商，則支援反映客戶偏好與設計意圖的提案力/設計力強化。透過結構化過去依賴設計者經驗與判斷的流程，支援兼顧人類智慧與設計的決策。

對話式 AI 事業

由人與 AI 協同智慧研究人員，與專精於組織設計與經營者培育的顧問合作，開發本公司獨有的對話式 AI 技術與應用案例。與大型金融機構、綜合商社、人事相關企業等合作，以科學方法與企業獨有脈絡為基礎，重新建構過去依賴直覺與經驗的人員配置、評價、培育、招募。透過活用「對話」這種非結構化資料，可視化人類的隱性知識與判斷流程，支援包含人類智慧在內的決策高度化。

公司概要

名稱:MQue

地址:東京都文京區後樂 2 丁目 3-21 住友不動產飯田橋大樓 4 樓 Room8

代表:津田 拓也

網址:https://mque.co.jp/

<關於本案的諮詢>

MQue 圓桌論壇 PR 事務局:高橋

電子郵件:[email protected]