**NEC Nexsolutions 將於2026年4月21日（週二）13:00～14:00 線上舉辦「改變製造業的生成式AI：新的生產管理與未來戰略」研討會。** **此外，預計從2026年4月22日（週三）至2027年3月31日（週三）提供存檔重播。**
在「變化」已成常態的現代，貴公司是否也面臨著供應鏈混亂、原料價格高漲、熟練人才不足，以及因現場作業個人化和數據分散導致決策延遲等多重挑戰？
另一方面，雖然對生成式AI的應用期望日益高漲，但也聽聞有聲音因「沒有學習數據」、「數據不乾淨就無法使用」而對導入猶豫不決。
**本次研討會將針對製造業如何有效活用生成式AI，解說如何以抑制數據準備成本的方式進行小規模起步，以及生成式AI與專業系統之間的最佳角色分工。** **同時，我們也將介紹本公司支援實現這些目標的次世代生產管理系統。協助貴公司解決課題，並邁向未來的堅實一步。**
■ 透過本次研討會您將獲得 - **不求完美也能產生成果，製造現場AI導入步驟與數據活用的現實解方** - **擺脫對資深員工的依賴，活用生成式AI將技術傳承給下一代的方法** - **最大化投資效益，系統與AI適才適所的角色分工與基礎建構思維**
【演講1】生成式AI改變生產管理 ～克服作業個人化、數據分散！實踐性AI活用術～
1. **擺脫生產管理長年課題「作業個人化」** 資深員工的「直覺」是否已成為黑箱？我們將介紹一種方法，將生成式AI作為「最強的陪練對象」，透過人與AI的協作，實際推動過去停滯不前的標準化與技能傳承。
2. **活用數據關聯AI（擺脫數據清理、正規化的泥沼）** 利用生成式AI的推論能力，高速提出分散數據間的最佳關聯假說。我們將解說一種能大幅削減數據準備成本，並以小規模起步實現決策支援的具體手法。
3. **基於情境/選項的決策（AI與系統的最佳配置）** 您是否曾有過導入AI工具後卻無法善加利用，最終又回到Excel的經驗？我們將解說一種次世代的決策流程：讓生成式AI擔任「情境提示者」，複雜的數理最佳化交給「專業系統」，最終由人來進行判斷。
### ■ 演講者 ■ **株式会社日本能率協會管理諮詢** **Synchronous Innovation Unit 單位長** **供應鏈領域 總監 武田 啓史**
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：活動
- 原文日期：2026年4月21日(火)13:00～14:00 / 2026年4月22日(水)～2027年3月31日(水)