Netskope 發布創新資安與網路維運的新架構「AgentSkope」，實現業界首創的代理式 AI DLP 分析與內部威脅分類功能

Netskope (NASDAQ: NTSK) 作為雲端與 AI 時代現代安全與網路技術的領導者，於 2026 年 5 月 5 日（美國時間）宣布推出 Netskope One AgentSkope。AgentSkope 是一個架構基礎，旨在協助組織輕鬆部署並運行 Netskope AI 代理，實現端對端工作流程的自動化。作為 Netskope One 平台的全新智慧層，AgentSkope 實現了資安與網路團隊的代理式營運，透過自動化繁瑣的營運流程，使優秀人才得以專注於策略性事務。

資安監控中心 (SOC) 與網路監控中心 (NOC) 目前正面臨資源短缺問題，導致 40% 的警報未經調查而被擱置。AgentSkope 針對這些人員與處理能力不足的結構性缺口，發揮自主 AI 的功能，讓資安與網路團隊能在有限人力下發揮最大效益。除提供構建與部署 AI 代理的快速高效基礎外，AgentSkope 還為整個平台提供統一的安全、隱私及 GRC 控管，確保客戶受到一致的保護。此外，它還能提供一致的使用者體驗，並對代理的使用狀況進行追蹤與監控。

Netskope AI 代理大幅減少了花費在手動工作流程上的時間，從策略制定、分類、調查到故障排除，協助組織以業務發展的速度，快速調整並強化防禦態勢。預計到 2028 年，資安 AI 代理將自主管理數據安全事件中 25% 的事件回應工作流程，提升數據風險減低的效率與有效性。

AgentSkope 首發版本提供以下六種 AI 代理，並計畫在未來幾個月內陸續增加：

Netskope DLP AISecOps Agent：這是一項實現代理式 DLP 分析的創新解決方案。該代理模仿真實資安運作分析師的行為，執行端對端的數據保護工作流程，包括基於情境的風險評估（從海量數據中識別關鍵風險）、智能分類與調查，以及自主風險修復。DLP AISecOps Agent 為數據安全分析師提供了整合式的工作流程，防止團隊將時間浪費在低優先級事件、誤報或重複的警報上。藉由讓團隊將資源集中於關鍵威脅，組織能以更高效的體制實現更高的安全性。在參與測試的一家大型企業中，該代理在幾分鐘內即完成了調查，將數百萬筆警報自動彙整為數十個案件，讓團隊成員能專注於最需人力處理的核心事項。

Netskope Insider Threat AISecOps Agent：專注於內部威脅的分類與分析，結合 DLP 警報與使用者行為數據，識別惡意活動以保護組織免受內部威脅。

Netskope Private Access AIOps Agent：自動審核 Netskope One Private Access 配置，刪除未使用的設定並防止不必要的存取權限遺留。它能根據用戶使用模式生成詳細的應用程式區段與策略。

Netskope DEM Data Intelligence Agent：透過自然語言互動介面，將數位體驗管理 (DEM) 所收集的詳細遙測數據與原始指標，轉換為可執行的洞察。用戶可直觀地掌握並解決使用者體驗問題，大幅提升故障排除效率。

Netskope DEM Insights Agent：全盤掌握 IT 環境的健全度，並透過關聯詳細的遙測數據，為企業提供深入分析。