進軍AIサーバーCPU市場！輝達Vera正式出荷 直攻インテル、AMD地盤

輝達 (NVDA-US) は人工知能 (AI) 加速器の需要急増により、世界で最も時価総額の高い企業へと成長しました。この成功を受けて、同社は戦略をグラフィックス処理装置 (GPU) から中央処理装置 (CPU) へと拡大し、長年サーバー市場を支配してきたインテル (INTC-US) とAMD (AMD-US) に直接挑戦しています。

火曜日（21日）、輝達は次世代データセンターCPU「Vera」の詳細な仕様、アーキテクチャ、およびパフォーマンステストの情報を公開しました。これにより、潜在的な顧客が製品を評価できるようになります。同社の代表者は、Veraチップはすでに6月にOpenAI、Anthropic、SpaceX (SPCX-US) などの顧客に提供されており、OpenAIは今四半期から大規模な展開を計画していると述べました。

輝達は垂直統合戦略を通じて、自社開発のチップやシステム技術を年々拡充しています。もはや単一のGPUを販売するだけではなく、1台のラック全体としての完全な計算能力を提供する方向へと進んでいます。同社は、CPU、GPU、メモリ、ネットワーク技術を統合することで、エンジニアがGPUの性能をさらに引き出すことができると考えています。これは、AMDのアクセラレーターやカスタムAIチップの競争が激化する中で、輝達のシステムがトップレベルのAI研究所にとって最優先の選択肢であり続けるための戦略です。

代理型AIの台頭によりCPU需要が再評価される　輝達は市場規模を2,000億ドルと推定

AIブーム以前、CPUはサーバーにおいて最も重要かつ高価な部品でした。2022年にChatGPTが登場した際、初代AIサーバーは通常、1つのCPUに対して最大8つのGPUを搭載しており、産業の注目は次第に輝達のアクセラレーターへと移っていきました。

しかし、極めて少ない人的介入で、バックグラウンドで自律的にタスクを実行できる「代理型AI（Agent AI）」の台頭により、CPUの重要性が再び高まっています。CPUはAIエージェントを管理し、継続的にデータを供給する役割を担っており、単一の問題を処理する速度が、高価なGPUの使用効率に直接影響します。

輝達の超大規模コンピューティング事業担当副社長であるイアン・バック（Ian Buck）氏は、代理型AIにより、CPUがシステム内でさらに不可欠な存在になったと指摘しています。特に、CPUが単一の問題にどれだけ迅速に応答できるかが重要だと強調しました。

金融市場もすでにこのトレンドを反映しています。AMDとインテルの株価は今年、それぞれ128％および149％上昇し、輝達の8％の上昇を大きく上回りました。輝達は、サーバーCPU市場全体の最終的な規模が2,000億ドルに達する可能性があると推定しています。一方、Bernsteinは2025年の成熟したサーバーCPU市場が約370億ドル規模になると予測しています。

現在、インテルはサーバーCPU市場の約66.8％を占め、AMDは約33％を占めていますが、AMDは着実にシェアを拡大しており、大手クラウドサービスプロバイダーとの深い協力関係を築いています。Gartnerのアナリスト、Kevin Knox氏は、現時点で企業向けAIサーバーCPU市場において、AMDが最も打ち負かすべき相手であると見ています。

Wolfe Researchは、1つのVeraチップの平均販売価格を約5,000ドルと推定しており、輝達は今年約130万個を出荷する可能性があるとしていますが、輝達は価格についてはコメントを控えています。

単一コア性能に特化　Veraは代理型AIでx86チップより50％高速

Veraは、輝達がプロセッサコアから自社設計した初のサーバーCPUであり、Armが提供する既製のコア設計をそのまま採用するのではなく、独自開発を進めています。自社開発の「Olympusコア」は、代理型AIの計算ボトルネックに焦点を当てており、単一コアの速度、メモリ帯域幅、低遅延を重視しています。これは、近年のインテルやAMDがコア数の増加に注力する設計方針とは一線を画しています。

輝達は、Veraが代理型AIのワークロードを処理する際の性能が、インテルやAMDが採用するx86チップよりも50％高いと主張しています。Veraの製品マーケティング担当者であるハンナ・クータンド（Hannah Coutand）氏は、各コアの速度を向上させることで、AIエージェントがタスクをより早くGPUに返却でき、高価で価値の高いGPUの使用率を維持できると説明しています。

Veraは単体で販売されるほか、256個のチップを搭載した液体冷却ラックとして、または1台のサーバーに2つのVeraを搭載する形でも提供されます。このCPUは、次世代の「Vera Rubinプラットフォーム」において、輝達のGPUと統合される予定です。

Veraの消費電力は250ワットから450ワットの間で、ノートパソコンやスマートフォンで一般的に使われる低消費電力メモリを採用しています。各チップは最大1.5TBのメモリをサポートします。アナリストは、Veraはウェブサービスなどの従来型のワークロード向けではなく、高強度のAIタスクに特化しており、インテルやAMDが現在直接カバーしていない新しいCPUカテゴリーを形成していると見ています。

しかし、輝達がAI市場で優位に立っているとはいえ、クラウドサービスプロバイダーにVeraの採用を説得するのは大きな課題です。同社は製品がまだ導入初期段階にあると認め、現時点で発表されている主要なクラウドパートナーはオラクル (ORCL-US) だけです。Cambrian AI Researchの創設者であるカール・フロイド（Karl Freund）氏は、輝達がVeraを開発した目的は、顧客がインテルやAMDのCPUに依存しなくてもよくなり、同時にサーバーのCPU部分からの収益も獲得できるようにするためだと分析しています。