黄仁勳がマイクロソフト、Metaと連携し、議会にオープンソースAIの規制緩和を呼びかけ

NVIDIA（NVDA-US）、マイクロソフト（MSFT-US）、Meta Platforms（META-US）、IBM（IBM-US）などの大手テック企業は、金曜日に米国議会に共同書簡を送付し、オープンソースAIモデルの重要性を強調した。彼らは立法者に対し、オープンソースモデルに対して早期または過度に広範な規制を課すことを避け、競争の抑制やAI革新の海外流出を防ぐよう呼びかけた。

この公開書簡は、NVIDIAのCEOである黄仁勳（ジェンセン・フアン）氏が主導して署名したもので、約24の企業および業界団体が参加している。黄氏は書簡の中で、「政府がオープンソースモデルに早期の制限を課すことは、競争を窒息させ、革新を海外に追いやってしまう可能性がある」と明言した。

今回の連名行動は、AI業界における「オープンソース」と「クローズドソース」の方向性をめぐる議論がさらに激化していることを示している。現在、NVIDIAや中国の複数のAI研究機関が採用しているのは、比較的開放的な「オープンウェイト」またはオープンソースの戦略である。一方で、OpenAIやAnthropicなどの企業は、モデルの権限と更新を企業が管理するクローズドソースモデルを主に採用している。

ここ数ヶ月、シリコンバレーの企業からは、クローズドモデルの利用コストに対する不満が高まっている。マイクロソフトやPalantir Technologies（PLTR-US）の幹部は、企業が自社のデータセンターにオープンソースモデルを導入することで、AIの利用コストを削減でき、特定のAIサプライヤーへの依存を減らし、企業の自律性を高められると公に述べている。

コスト面に加えて、多くのテック企業は、OpenAIやAnthropicがモデルに組み込んでいる利用制限についても疑問を呈している。彼らは、これらのセキュリティ機能が、企業によるAI技術の合法的な利用を制限していると指摘している。

AI開発プラットフォームのHugging Faceは最近、ある暴走したAIシステム（OpenAIモデル由来）からのサイバー攻撃を受けたと報告した。しかし、クローズドモデルはセキュリティ用途への利用に制限があるため、同社は最終的に中国のオープンソースAIモデルを用いて防御を実施した。この事例は、オープンソースモデルがサイバーセキュリティ研究において柔軟性の利点を持つことを浮き彫りにしている。

一方、米国議会はAIによるサイバー攻撃のリスクを受けて警戒を強めており、一部の議員はAIモデルに「緊急停止スイッチ（Kill Switch）」の設置を義務付ける法案を提出している。このスイッチにより、政府が必要に応じてモデルの稼働を停止できるようにするという。また、トランプ政権は、米国のクローズドモデル技術を盗用した疑いがあるとして、中国の特定のオープンソースAIモデル開発機関に対して制裁を検討している。

これに対して、NVIDIAなどの企業は、米国がAI技術の盗用や国家安全保障上のリスクを真剣に考えるべきであると認めつつも、こうした問題は包括的なオープンソース規制ではなく、より精密な法的・商業的仕組みで対処すべきだと主張している。

書簡では、クローズドモデルに依存しても必ずしも安全が保証されるわけではないと指摘している。なぜなら、クローズドモデルもハッキングや悪用のリスクがあり、外部からは見えないエラーが発生する可能性があるからだ。対照的に、オープンソースモデルは、より多くの研究者や開発者がコードを検証し、脆弱性を発見し、防御策を構築し、継続的にセキュリティを向上させることができる。

近年、MetaがLlamaシリーズモデルをリリースし、中国のDeepSeekなども高性能なオープンソースAIモデルを相次いで発表したことで、グローバルなAI業界は「オープンソース」と「クローズド」の二大陣営に分かれつつある。市場分析によれば、この技術、セキュリティ、規制、ビジネスモデルをめぐる競争は、企業のAI戦略だけでなく、今後の世界のAI産業の方向性をも左右するだろう。