黄仁勳が自ら「超内向」を告白：オープンソースがなければ今日のAIはなかった、メモリが最大のボトルネックに

NVIDIAの創業者でCEOの黄仁勳氏は、月曜日（27日）に「Y Combinator」のポッドキャスト番組に出演し、AIに関する自身の見解や理念、そして人生観について語りました。

Waymoの自動運転車についての議論の後、司会者は「ここで少し時間を取って、観客の皆さんに黄仁勳氏をXに歓迎していただきたいと思います。彼もおそらく自分の最初の投稿をしたばかりです」と述べました。

黄仁勳氏は先週金曜日（24日）に正式にXに参加し、最初の投稿としてNVIDIAが署名した公開書簡を掲載しました。この書簡では、オープンソースモデルの重要性が主に説かれています。「世界は高度なクローズドソースモデルを必要とする一方で、高度なオープンソースモデルも必要としています。」

これに対し、黄氏は「これがどれほど内向的かをまさに示しています。私は2026年にXで初めて投稿するかもしれませんし、地球上で最後にやる人かもしれません。しかし、伝えたい内容が業界全体、世界全体にとって非常に重要だったので、恥ずかしさを乗り越えて、ついにXで最初の投稿を行いました。」と語りました。

彼は続けて、「もしオープンソースがなければ、モバイルインターネットもクラウドコンピューティング産業も存在しませんでした。オープンエコシステム、Linux、Kubernetes、TensorFlow、PyTorchがなければ、今の状況は想像もつきません。これらすべてがオープンソースなのです。これらがなければ、どうやって今日のAIを擁護できるでしょうか？」と述べました。

黄氏はまた、月曜日にメモリチップがAI発展の最大のボトルネックになっていると指摘しました。AIタスクがより複雑なエージェントやコンテキスト処理へと進化する中で、HBM（High Bandwidth Memory）のデータ保存と高速検索の重要性がますます高まっています。

これまでNVIDIAはGPUによってAIの計算能力で優位を築いてきましたが、現在はメモリチップを統合したシステム構築へと移行しています。このため、Micron、SK Hynix、Samsungなどのサプライヤーからの安定した大量供給が不可欠です。しかし、専用メモリチップの生産能力には限界があり、供給制約がNVIDIAの製品出荷スピードに影響を及ぼす可能性があります。

市場関係者によると、これはAI進化の自然な段階であり、NVIDIAは依然として長期的な主導の可能性を秘めています。