AI用電の急増に備えよ！専門家が解説する表後儲能による台湾企業の「ピークカット」と「谷間埋め」戦略

AI の発展は、世界的な産業経済トレンドに大きな変化をもたらしており、同時にエネルギー供給への課題も引き起こしている。台湾はグローバルなテクノロジー産業チェーンの中核に位置しており、エネルギー管理は企業にとって避けて通れない重要な課題となっている。

安永財務管理諮詢服務股份有限公司の執行副総経理である馮熾煒氏は、エネルギーがAI産業チェーンの最も基盤的な部分であると指摘する。特に、電力使用形態の変化と再生可能エネルギーの比率上昇という二つの要因が、表後儲能を台湾のエネルギー発展における鍵となる存在にしていると分析している。

AIチップのリーダー企業が提唱する「AI五段階ケーキ理論」では、AIが下層のリソースから上層のアプリケーションまでを含む完全な産業チェーンであることが強調されている。五つの層は下から順に、最も基盤的な「エネルギー層」、電力を計算能力に変換する「チップ層」、「インフラ層」、「モデル層」、「アプリケーション層」である。AI発展の最大のボトルネックはしばしばこの最下層にあり、とりわけ「エネルギー層」は近年の経済・産業トレンドの変化によって質的な変化を迎えている。

馮熾煒氏は、最近開催されたスマートグリッド投資実務セミナーにて、エネルギー問題はもはや政府や台湾電力会社が主導するインフラ問題ではなく、民間企業のエネルギー管理、表後儲能、そして金融機関の参加による新たなビジネスチャンスへと広がりつつあると述べた。スマートグリッドの次の段階は、送電網のアップグレードだけでなく、企業側のエネルギー資産が適切に管理され、定量化され、資金調達可能なキャッシュフローとして形成されるかどうかにあると強調している。

馮氏は、スマートグリッドはおおむね三つのレベルに分けられると説明する。発電側では、低炭素発電、再生可能エネルギー、および関連する低炭素技術が含まれる。送電網側では、周波数制御、電圧制御、表前蓄電、および調整資源が含まれる。需要側では、表後蓄電、エネルギー管理システム（EMS）、および表後マイクログリッドが含まれる。その中でも、表後蓄電は企業や電力ユーザーの電力メーター後方に設置され、ユーザー自身が管理するバッテリー蓄電システムであり、企業の投資判断に最も近く、民間ベースの資金調達可能なビジネスモデルを形成する可能性が高い分野である。

表後蓄電が台湾のエネルギー発展において最重要課題となる背景には、二つの要因がある。第一に、電力使用形態の変化がある。経済部が2026年6月に発表した電力需給レポートによれば、今後の電力需要予測には経済成長、半導体工場の拡張、AIデータセンター、および省エネ技術の進展が反映されており、2026年から2035年までの年平均電力需要成長率は約2.5％と予想されている。また、昼間の太陽光発電能力が向上することで、電力供給の負担が昼間から夜間のピーク時間帯へと移行しており、システムはより柔軟な調整が可能なリソースを必要としている。

第二に、再生可能エネルギーの比率が上昇していることだ。2025年には、台湾の風力および太陽光発電の年間発電量の合計は約295.4億kWhに達すると予想されており、これは2016年と比較して大幅な増加である。再生可能エネルギーの急速な成長はカーボンニュートラルに貢献する一方で、電力の調整にさらなる柔軟性が求められるようになる。表後蓄電は、電力供給が豊富なときに充電し、ピーク時や供給が逼迫しているときに放電することで、企業が「ピークカット」と「谷間埋め」を実現するのを支援する。

馮氏は、表後蓄電には複数の利点があると分析している。電気料金の節約、契約容量料金や超過利用料金の削減、外部からの電源異常、電圧不安定、または短時間の停電時に重要な設備を支援し、事業損失を低減できる。さらに、太陽光発電、自家発電設備、およびエネルギー管理システムと統合すれば、表後マイクログリッドが形成され、単なるコスト削減ツールを超えて、事業継続のための基盤インフラにもなり得る。