グラフィックカードが暴騰！人気モデルは一日一価、RTX 5090は一週間で4000元上昇

8月の最初の週、グラフィックカード市場は異例の値上げラッシュを迎えた。7月下旬から、中国のコンシューマー向けGPU価格が急上昇し、人気モデルはほぼ「一日一価」となっている。一部のハイエンドモデルは数日間で数千元もの値上がりを見せ、市場の熱気は2020年から2021年にかけてのマイニングブームを彷彿とさせるが、今回は当時のマイニングブームとは異なる理由で価格が急騰している。

上海証券報が中国・華強北市場を取材したところ、今回の値上げ幅は非常に著しい。RTX 5060はもともと2300～2500元（人民元、以下同）の価格帯だったが、2700～3100元に上昇。わずか4日間で最大800元の値上がりとなり、上昇率は30％を超えた。RTX 5080は7月初めの9000元台から11000元を突破し、累計で約1700元上昇した。

RTX 5070 Tiは7月31日の仕入れ価格が約8200元だったが、翌日には8400元に跳ね上がり、一夜で200元上昇した。RTX 5090に至ってはさらに驚異的で、一週間で4000元もの価格上昇を記録した。

流通データによると、RTX 5070 Tiは現在一部のECプラットフォームで10700元まで値上がりしている。2025年11月時点の同製品価格は約7200元だったため、一年未満で価格がほぼ半分近く上昇したことになる。一部のECプラットフォームでは複数のグラフィックカードが一時的に販売停止になっているが、これは市場が完全に品薄というわけではなく、むしろ上流のサプライヤーが当初の価格での出荷を拒否しているためだ。

流通業者が全面的に在庫を抑えている。二大巨頭が相次いで値上げを発表。

今回のグラフィックカード価格の急騰の直接的な原因は、GPUサプライヤー側のコスト上昇にある。NVIDIA（NVDA-US）は下流のAIC（アドディドインカード）メーカーに対して、新たなGPUキットの値上げ通知を発出した。値上げ幅は約20～30％で、最新のGDDR7メモリと前世代のGDDR6メモリを含む。

報道によると、サムスン（KR005930）も今四半期、メモリ価格を約20％引き上げており、NVIDIAはこれに追随して価格を調整した。グラフィックカードに使われるビデオメモリと、一般的なメモリ製品は、本質的に同じストレージチップである。

実際、これは2026年に入ってからのNVIDIAの3度目の値上げだ。今年1月には約10～15％の値上げを実施。5月にもハイエンド製品を中心に調整が行われたが、市場への影響は限定的だった。

今回の7月下旬の値上げは、これまでで最も広範囲に及ぶもので、ミッドレンジからフラッグシップ製品まで幅広く影響している。特にRTX 5090やRTX 5080といったハイエンドモデルの値上がりが顕著で、RTX 5060のような主流製品も例外ではない。

AMD（AMD-US）もこれに追随して価格調整を実施している。流通ルートの情報によると、AMDはパートナー企業に対し、8月からGPU＋メモリキットの価格を少なくとも10％引き上げると通知した。当初は7月の値上げを計画していたが、市場シェアの喪失を懸念して延期。NVIDIAの値上げに続いて、ようやく追随した形だ。二大GPUサプライヤーが相次いで価格を引き上げたことで、ボードメーカーはコストを反映せざるを得なくなった。

ボードメーカーにとって、GPUキットの値上げはほぼそのままグラフィックカード全体のコスト上昇につながる。NVIDIAがAICメーカーに提供するのは、単独のGPUチップではなく、GPUとメモリを含む一体型キットであり、これがグラフィックカードコストの最も重要な部分を占めている。GPUの供給はNVIDIAとAMDがほぼ独占しており、メモリ市場もサムスン、SKハイニクスなどの大手メーカーが支配しているため、ボードメーカーには価格交渉の余地がほとんどない。

値上げ通知の発出後、流通業界でも「在庫を抱えたいがらない」現象が起きている。華強北の複数の販売業者が明らかにしたところ、現在、一部のAICメーカーの工場が全面的に倉庫を閉鎖し、大規模な出荷を停止しているという。

市場に在庫がないわけではないが、上流メーカーが旧価格での供給を拒否しているため、在庫が希少資源と化し、価格がさらに上昇しているのだ。

AIが生産能力を奪う。コンシューマー向けメモリが犠牲に。

グラフィックカードの価格暴騰の根本的な原因は、AI産業の急速な拡大と密接に関係している。ビデオメモリ価格の持続的な上昇は、メモリやSSDの値上げと同様、AI需要が大量のストレージ生産能力を吸収しているためだ。

サムスン、SKハイニクスなどのメモリ大手は、現在、AIアクセラレータ向けのHBM（High Bandwidth Memory）にウェハ生産能力を優先的に割り当てている。HBM製品の利益率は、コンシューマー向けのGDDRビデオメモリよりもはるかに高いため、AI計算需要が強まる中で、メモリメーカーは高利益市場への投入を当然選ぶ。

TrendForceの報告書によると、DRAMの細分化市場の中で、HBMの利益率が最も高く、次いでDDR5、そしてコンシューマー向けGDDRが最下位となっている。そのため、コンシューマー向けのビデオメモリ供給は自然と圧迫され、価格も上昇する。

供給の緊迫は、メモリチップの価格にも表れている。市場データによると、2GBのGDDR7メモリチップの現在の販売価格は約20ドル。一方、3GBチップの価格は60～70ドルと非常に高い。容量は半分しか増えていないが、価格は数倍に跳ね上がっている。ビデオメモリのコストが大幅に上昇すれば、グラフィックカードの価格が下がるはずがない。

DIYコスト全面上昇。AI導入のハードルが上昇。

グラフィックカードは、今回のPCハードウェアの値上げ波の中で比較的遅れて影響を受けた製品だ。それ以前に、メモリ、SSD、CPUがすでに一巡の値上げを終えていた。上海証券報の調査によると、同じ仕様のパソコンの価格は、昨年10月と比べて約2000元上昇している。

今やグラフィックカードの価格も大幅に上昇し、DIYパソコン市場のコストパフォーマンスが明らかに低下している。CPU、メモリ、SSD、グラフィックカードの価格が同時に上昇しており、特にグラフィックカードは全体コストの大きな割合を占めるため、同じ予算でも購入できるハードウェア構成が大きく縮小している。RTX 5060が3000元を突破、RTX 5080が1万元を突破する中、ミッドレンジ製品の価格はかつてのハイエンドモデルに匹敵する水準に達している。

一方、ローカルAIの計算需要にも影響が出ている。大容量ビデオメモリを搭載したグラフィックカードが値上げの中心となっているのは、大型AIモデルの実行をサポートできるためだ。

現在の主流オープンソースモデルを70億パラメータの量子化バージョンで実行するには、最低6～8GBのビデオメモリが必要。さらにファインチューニングやより大きなモデルを実行するには、24GBのビデオメモリが最低条件となる。

RTX 50シリーズでは、16GBのビデオメモリはRTX 5070 Ti以上に集中しており、32GB容量はRTX 5090にのみ搭載されている。これらのモデルが今回の値上がり幅が最も大きかった製品でもある。

ローカルAI分野では、依然としてNVIDIAのCUDAエコシステムが明確な優位性を持っている。AMDのROCmやインテルのOneAPIは、互換性やパフォーマンスの面でまだ差があり、多くのAI開発者がNVIDIAのグラフィックカードを避けられない状況にある。しかし、RTX 5090の価格が上昇し続ける中、個人ユーザーにとっては、高価なハードウェアを購入するより、クラウドAIサービスを利用する方がコスト面で有利になる可能性がある。

今回のグラフィックカードの値上げは、表面上はNVIDIAとAMDのコスト上昇が原因だが、より深い背景には、AI需要によって消費電子産業全体のリソースが再分配されているという構造的変化がある。AI計算需要が続く限り、コンシューマー向けビデオメモリの供給制約は短期間で改善する見込みはない。