AMDがAIチップ新興企業Taalasを買収 専用チップはGPUの数千倍高速

CNBCの報道によると、AMD（AMD-US）は6日（木曜日）、カナダのAIチップ新興企業Taalasの買収で合意したと発表した。同社はAI推論専用チップに特化しており、そのアクセラレータは汎用設計ではなく、特定のAIモデルに最適化されている。

AMDは現在、データセンター事業の成長を自社GPUに依存している。クラウドサービスプロバイダーが先進的なAIチップを次々と調達する中で、GPUは依然として主要な成長原動力である。しかし、生成AIのブームが4年目を迎えるにあたり、市場はGPUがすべてのAIワークロードに適しているわけではないことに気づき始めている。

Taalasの設計はチップの汎用性を犠牲にしているが、同社はこれによりコストの低いチップを実現でき、特定のモデルでは従来のGPUより数千倍高速な推論が可能になると主張している。

AMDの広報担当者は、今回の取引額については明かさなかった。Taalasは2023年の設立以来、累計で2億1900万ドルのベンチャーキャピタル資金を調達している。

今回の買収は、わずか7か月前にNVIDIA（NVDA-US）が200億ドルを投じて高性能AIチップ設計企業Groqの関連資産を買収した直後であり、NVIDIA史上最大規模の買収案件だった。

Taalasが現在提供しているチップは、Meta（META-US）のLlama 3.1の小型バージョンを実行できる。同社は、より大規模で高度なモデルをサポートするチップの開発も進めている。チップは台積電（TSM-US）の比較的古い製造プロセスで生産されており、チップ上に高速SRAMメモリを搭載している。

TaalasのCEO、Ljubisa Bajic氏は同社ウェブサイトで、「我々は、あらゆるAIモデルを専用シリコンチップに変換できるプラットフォームを構築した。これまで一度も見たことのない新しいモデルを受け取ってから、ハードウェア上に実装するまで、わずか2か月しかかからない」と述べている。

TaalasやGroqのような代替型AIチップは、「低遅延」アプリケーションに特に重要である。こうした用途では、AIモデルの初回応答の速度が極めて重視される。

AMDのCEO、蘇姿丰氏は7月の製品発表会で、「チップには万能の解決策は存在しないと、私は常に信じてきた」と述べた。彼女は、AMDが依然としてGPUがAIチップ市場の大部分を占めると予想していると指摘した。なぜなら、GPUは新しいAIモデルが次々と登場する中で、十分な柔軟性を持っているからだ。

GPUの需要は、NVIDIAを時価総額5兆ドルを超える世界最高の企業に押し上げた。

この買収は、主要なGPUメーカーが単一プロセッサの販売にとどまらず、統合されたAIシステムの提供を重視するようになっていることを示している。AMDは最近、MetaやMicrosoft（MSFT-US）を含む顧客向けにHeliosの出荷を開始した。これは、NVIDIAの統合AIサーバーラックと競合するAMD初のラックレベル製品である。

AMDは、今後、Taalasのチップと技術を製品ロードマップに組み込み、CPUやInstinct GPUを含むシステムに統合していく予定だ。

さらに、AMDは他のAIアクセラレータにも継続的に注力している。今年7月、同社はCerebrasとの提携を発表し、今年後半にそのAIチップをシステムに統合する予定である。

AMDは近年、Heliosラックの開発に必要な技術や部品を補完するため、積極的に買収を進めている。2024年には、AIモデル開発企業Silo AIを6億6500万ドルで買収し、ZT Systemsを49億ドルで買収した。後者はラックレベル製品の技術基盤を提供している。昨年、AMDは推論ソフトウェアに特化したMK1など、複数の小型AI企業を買収している。