市場からAIへの巨額投資のリターンに対する疑問が高まる中、グーグルの親会社Alphabetは、次なる技術的賭けに備えるため、記録的な債券発行で資金を「蓄え」ている。
Alphabetは最近、250億ドルの債券を発行する計画を発表したが、その認購額は1150億ドルを超え、4.6倍の超額認購となり、今年の世界投資グレード債券市場で3番目に大きな取引となった。この巨額の資金は、ますます明確になる戦略的方向性、すなわちAIの自己進化技術「再帰的自己改善」(RSI)に向けられている。
グーグルDeepMindの最高戦略責任者であるJasjeet Sekhon氏は、現時点ではAIが生み出す収益が莫大な資本支出をカバーできていないと認めた上で、技術的転換点において「何も賭けないリスク」の方が高いと指摘した。
彼は、RSIこそがグーグルの巨額な資本支出の核心的論理であると強調する。RSIは、極めて少ない人間の介入のもとで、AIが自らのアルゴリズム、アーキテクチャ、訓練プロセスを審査・最適化し、さらに強力な次世代モデルを生み出すことを可能にする。
Sekhon氏はこれを「蒸気機関でより高度な蒸気機関を作る」ことに例え、技術はまだ未熟だが、モデル支援による設計の兆しがすでに現れていると語った。
この戦略的布石は、グーグル内部で連鎖反応を引き起こしている。27年間にわたりグーグルの首席科学者としてAIの基礎を築いてきたJeff Dean氏が最近退社し、トップ人材3名を引き連れて新会社Discovery Loopを設立。その目標は、科学研究プロセスの自動化とRSIの実現にある。
Dean氏は退社前にインタビューで、2027年までに機械学習システムの自動化が大幅に進み、膨大な実験を通じて自己能力が飛躍的に向上すると予測した。
RSIは、大手企業間の新たな競争の焦点となっている。OpenAIはGPT-5.6のリリースノートで初めて「RSI指数」を導入し、モデルの自己進化能力を測定。また、著名な研究者である翁荔氏をチームに復帰させた。
Anthropicは、AI支援開発の活用により、エンジニアの四半期あたりのコード納品量が2021年から2025年にかけて8倍に増加したと明かし、十分な計算能力があれば、AIが後続バージョンを完全に自律的に開発する時代が予想より早く到来するとの予言をした。
興業証券が発表した最新のリサーチレポートでは、RSIを大規模モデルの反復進化の新たな主軸と定義し、「合格」「対等」「超越」の3段階に分類している。
現時点では技術はまだ初期段階にあり、主にコード生成と限定的な自己最適化にとどまっているが、Anthropicは次世代モデルの重点が「自己反復サイクル」の構築にあると指摘している。
資金の流入とトップ人材の集中が進む中、AIが自律進化に至る臨界点は、想像以上に近づいている可能性がある。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典:PR Times
- 分類:資金調達
- 関連組織:Alphabet / Google / OpenAI
- 製品・サービス:AIモデル / DeepMind