DeepSeek V4 Proが正式リリース、性能はFable 5に迫るも価格はわずか2%

DeepSeek V4 Proの正式版が水曜日（12日）にリリースされた。現在、DeepSeekはツイートを投稿しておらず、唯一の手がかりは公式サイトのAPI価格ページにある一行の変更だ。「deepseek-v4-pro」のバージョン番号がプレビュー版から「DeepSeek-V4-Pro-0813」に変更された。

これは、2026年4月からプレビュー版として提供されていたフラッグシップモデルが、ついに正式版となったことを意味している。

DeepSeek V4 Proは、合計1.6兆のパラメータを持つミックスオブエキスパート（MoE）モデルであり、各トークンで490億のパラメータを活性化する。コンテキストウィンドウは100万トークン、最大出力は38.4万トークンに達する。この規模は、世界的なAIモデルの中でもトップクラスに位置づけられる。これまでサードパーティのテストでは主にプレビュー版が使用されており、Hugging Faceなどのプラットフォームにはすでに多数のダウンロードがある。

正式版の価格は、非ピーク時の価格と同一である。この価格は、2026年5月に永久的に従来価格の四分の一に引き下げられた標準価格であり、具体的には、100万入力トークンあたり0.435ドル、出力は0.87ドル、キャッシュヒット時の入力は0.003625ドルと非常に低価格だ。

これに対して、AnthropicのClaude Fable 5は、100万入力トークンあたり10ドル、出力は50ドルを請求する。出力トークン価格で比較すると、両者の差は約58倍であり、DeepSeek V4 Proの価格はClaude Fable 5の2%にも満たない。

単一タスクのコストで計算すると、差はさらに顕著になる可能性がある。ある機関のテストによると、Claude Fable 5で基準タスクを完了するのに3.15ドルかかるのに対し、DeepSeek V4 Flashはわずか3セントで済む。両者の差は100倍に達する。DeepSeek-V4-Pro-0813の単タスクコストについては、まだ十分なサードパーティテストが存在しないが、API価格体系に変更がないことから、実際のコスト差は依然として非常に大きいと考えられる。

このように価格差が大きく開いた理由は、主にアーキテクチャ設計にある。DeepSeek V4 Proは、「圧縮スパースアテンション（Compressed Sparse Attention）」と「重度圧縮アテンション（Heavily Compressed Attention）」という2種類のアテンション変形を採用している。

DeepSeekによれば、このアーキテクチャにより、単一トークンあたりの推論計算量をV3.2の27%まで削減でき、KVキャッシュは従来の10%にまで圧縮できるという。これは100万トークンのコンテキストウィンドウを持つモデルにとって、非常に大きなコスト削減につながる。推論効率の向上により、より大きな価格設定の余地も生まれている。

DeepSeek自身もベンチマークテストを実施しており、10項目のエージェント評価でClaude Fable 5と比較した。最も差が大きかった項目（Humanity"s Last Exam）を除外した後、残り9項目ではDeepSeekは平均2.8%劣っているが、うち2項目では勝利している。

ただし、これらのデータはDeepSeekが自らテストしたものであり、まだ外部に公開されていない評価フレームワークを使用しており、関連する内部テストセットも公開ランキングがないため検証できない。そのため、DeepSeek-V4-Pro-0813の実際のパフォーマンスについては、サードパーティの評価によってさらに確認が必要である。現時点では、DeepSeekがV4 Proが一部のテストでClaude Fable 5に近づいていると認識していることの裏付けにすぎず、両者の全体的な性能が同等であるとは直接言えない。

DeepSeek V4 ProのAPIでは、非思考モードや異なる推論強度の設定など、さまざまなレベルの推論モードを提供している。特に高い推論モードでは、モデルの推論能力をさらに高めることができる。APIはOpenAIおよびAnthropicの両方のフォーマットインターフェースをサポートしており、既存のエコシステムで開発を行っていた開発者は、コードを大幅に修正することなく切り替えて利用できる。ツール呼び出しや構造化JSON出力などの機能もサポートしている。

DeepSeek V4 Proの正式リリースにより、DeepSeek V4シリーズの製品構成がより明確になった。一方で、Flashバージョンは高頻度・高並列処理のユースケースを担当し、低価格を強調している。Proバージョンは、複雑な推論、長文コンテキスト処理、エージェントタスクに多くの計算リソースを集中させている。すでにいくつかのAI開発企業が、両バージョンを組み合わせて使用し始めている。

しかし、DeepSeekの価格ページには、近日中に「著しい価格調整」が行われることが予告されている。具体的な値上げ幅や調整時期については未発表であり、現時点での低価格ウィンドウがどの程度続くのかは不透明である。

同時に、複数のアグリゲーションプラットフォームのデータによると、2026年7月時点でDeepSeekモデルのトークン呼び出し規模は、世界的なAIモデルの中でトップクラスに位置しており、一部のランキングではAnthropicのモデルに次いでいる。DeepSeekの事業成長は主に開発者による実際のAPI呼び出しに依存しており、これまで大規模なメディア発表会は開催しておらず、主に微信公式アカウントで製品情報を発表している。技術ブログを発信することもある。

広く知られているように、DeepSeekの保有算力は海外の大手AI企業と比べて決して大きくない。2026年7月に流出した投資家説明会の内容によると、梁文鋒氏は当時DeepSeekが約2万枚のH100相当の算力を保有していると述べた。この数字は、海外の大手AI企業が数十万乃至百万枚以上のGPUクラスタを保有しているのと比べると、明らかに異なるスケールである。

しかし、梁氏はこの数字は動的であり、DeepSeekは常にさらなる算力の調達を進めていると述べており、「合理的な価格内で買えるだけのカードを購入する」と計画している。同時に、DeepSeekはGW級の自社建設算力インフラも計画しており、最近の内モンゴルデータセンター関連職種の採用活動は、その算力拡張戦略の兆候と見なされている。

DeepSeekはまた、華為とも協力している。投資家説明会の内容によると、DeepSeekは華為から約1.6万枚の昇騰950チップの割り当てを受け、ソフトウェアエコシステムの検証と実装に使用している。また、第三者機関が中国製の算力クラスタ（昇騰910C）上でDeepSeek V4 Proの全パラメータ後継訓練を完了しており、国産算力がますます重いAIモデルの訓練タスクを担い始めていることが示されている。

現在、DeepSeek V4シリーズはMITライセンスによるオープンウェイトモデルを採用している。DeepSeek-V4-Pro-0813正式版のウェイト公開スケジュールについては、今後の公式発表を待つ必要がある。V4 Flashが「API先行、ウェイトはその後」というペースであったことから、市場は正式版ウェイトのさらなる発表を待っている。

サードパーティの評価機関も現在、DeepSeek-V4-Pro-0813バージョンのテストを順次進めている。より多くの独立評価データが公表されれば、DeepSeek V4 Proの今回の性能向上の程度や、Claude Fable 5などのトップモデルとの実際の差をより明確に判断できるようになるだろう。