Meta AI雙利多齊發！首款付費AI模型上線、Iris量產在即 股價強漲4.7%

多家外媒報導，Meta於週四（9日）推出人工智慧（AI）模型Muse Spark 1.1，正式跨足AI程式設計與代理式AI（Agentic AI）市場，並首度公布API收費方案，希望藉由更具競爭力的價格，與OpenAI、Anthropic等業者正面開戰，同時加速AI業務商業化。

Meta週四股價勁揚4.7%，收在631.48美元，市場看好公司推出首款付費人工智慧（AI）程式設計模型Muse Spark 1.1，加上傳出自研AI晶片Iris將於9月進入量產，有望提升AI業務變現能力、降低資料中心成本，緩解投資人對龐大資本支出的疑慮。

Meta週四正式發布代理式AI（Agentic AI）程式設計模型Muse Spark 1.1，模型性能可與OpenAI及Anthropic等領先業者相媲美，也象徵Meta正式進軍企業AI程式設計市場。

法國巴黎銀行（BNP Paribas）分析師Nick Jones指出，Muse Spark 1.1是Meta首款採付費模式的AI模型，代表公司開始建立AI產品直接營收來源。開發者可透過新推出的Meta Model API平台存取模型，為Meta開啟AI商業化的新里程碑。

Jones表示，Meta未來若進一步推出雲端運算服務，搭配AI模型API收費，將可為公司帶來廣告業務以外的新收入來源，顯示AI投資已逐漸建立清晰的獲利模式。

Meta近年持續大舉投資AI基礎建設，包括成立Meta Superintelligence Labs、延攬頂尖AI人才及興建大型資料中心，但市場始終質疑，公司投入數十億美元後，AI業務何時才能貢獻實質回報。

本月稍早，市場傳出Meta擬透過新成立的Meta Compute部門，將資料中心算力提供給第三方使用，分析師看法不一。部分人士認為，這代表Meta調整AI策略並尋求控制資本支出；另一些分析師則認為，此舉將為Meta開闢新的營收來源。

Jones指出，無論是未來的雲端服務，或是Muse Spark API收費機制，都將帶來增量收入，並「展現Meta AI投資具有清楚且立即的高報酬路徑」。

同一天，《路透》週四報導，Meta代號為Iris的自研AI晶片預計9月開始量產，成為公司自2023年啟動Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）計畫以來的重要里程碑。

市場認為，Iris若順利量產，可望降低Meta對輝達（Nvidia）（NVDA-US）AI晶片的依賴，並降低AI運算及資料中心建置成本，進一步提升公司AI業務的獲利能力。

《路透》同時指出，Meta計畫將資料中心運算能力由2026年的7GW擴增至2027年的14GW。消息一度引發市場擔憂AI資本支出將持續攀升，使Meta股價早盤承壓，但隨著Muse Spark 1.1發布及Iris量產消息提振市場信心，股價終場翻紅並大漲4.7%。

Jefferies分析師Brent Thill表示，Meta仍將持續擴大AI投資與雲端布局。Meta日前透露，位於美國俄亥俄州的Prometheus資料中心已於7月正式上線，公司預期，隨著AI需求持續成長，算力及基礎設施需求仍將進一步增加。

德銀（Deutsche Bank）分析師Benjamin Black則預估，若Meta未來採用Iris與輝達晶片混合部署資料中心，2027年資料中心成本最高可望降低35%。

Black表示，MTIA計畫持續推進，有助於改善AI推論（Inference）及推薦系統等工作負載的成本結構，Meta新增成本可能沒有市場原先擔憂的那麼高，而AI業務帶來的高毛利營收機會，反而可能高於市場預期。