GitHub程式碼曝光！Anthropic傳測試AMD AI晶片 降低對輝達依賴布局多元算力

AI新創公司Anthropic據傳正擴大其AI晶片供應鏈布局。半導體產業研究機構SemiAnalysis指出，透過分析美國超微（AMD）AI業務高級主管在GitHub上公開的程式碼，發現其中包含與Anthropic相關的專案內容，因此推斷Anthropic將成為AMD的新客戶。若消息屬實，這將是AMD首次進入Anthropic的算力供應體系，也意味著大型AI模型開發商正加速建立多元化的晶片供應策略。

SemiAnalysis於週一在社群平台X發文表示，其研究團隊在解析該AMD高階主管發布的GitHub程式碼後，發現涉及Anthropic的專案資訊，因此推測Anthropic已開始測試或導入AMD的AI GPU，後續將進一步公布程式碼細節與技術分析。然而截至目前，AMD與Anthropic雙方均未正式證實此項消息。

此次消息的曝光方式相當特殊，並非來自官方公告或媒體報導，而是由公開程式碼庫中的資訊被研究機構發現。由於GitHub程式碼具備公開檢索特性，且發布者為AMD AI業務的高階主管，因此引發市場高度關注，也再次凸顯公開程式碼可能意外洩露商業合作資訊的風險。

若Anthropic正式採用AMD GPU，將成為AMD在高階AI訓練市場的重要突破。目前Anthropic的主要算力來源包括Google母公司Alphabet提供的TPU，以及輝達（Nvidia）的GPU，同時三星電子也已是其部分硬體供應合作夥伴。AMD加入後，Anthropic將進一步擴大多元算力布局，降低對單一供應商的依賴。

Anthropic近年持續獲得Alphabet的大規模投資，並長期使用Google Cloud TPU訓練Claude系列大型語言模型，同時也大量採用輝達GPU建構AI基礎設施。業界認為，此次若再導入AMD MI系列AI加速器，代表Anthropic將形成GPU與TPU並行運作的多元架構，在供應穩定性、成本控制及技術彈性之間取得更佳平衡。

對AMD而言，若Anthropic成為正式客戶，將具有高度指標意義。AMD近年積極布局資料中心AI市場，MI300及新一代MI350系列GPU被視為挑戰輝達Hopper與Blackwell平台的重要產品。公司日前公布的AI晶片產品路線圖顯示，未來數年仍將持續推出新一代AI GPU，希望擴大資料中心市占率，與輝達展開更直接競爭。

市場分析指出，目前全球大型AI模型開發商幾乎都在重新檢視晶片供應策略。除Anthropic外，OpenAI持續擴大採購多家雲端服務商算力，Alphabet則同步發展TPU平台，Meta Platforms與微軟也分別投入自研AI晶片及多元供應鏈建設，希望降低對單一供應商的依賴。

另一方面，英特爾（Intel）亦積極推動Gaudi AI加速器，希望爭取更多企業AI客戶。隨著全球AI模型訓練與推理需求快速成長，市場普遍認為，未來AI業者將同時採用輝達GPU、自研晶片及AMD等不同平台，以降低供應鏈風險並提高議價能力。

分析人士認為，Anthropic此次傳出測試AMD GPU，不僅代表AMD有望取得具代表性的AI客戶，也反映AI產業正從高度依賴單一晶片供應商，逐步轉向多元算力架構的新階段。若合作最終獲得官方證實，將有助AMD進一步提升資料中心AI業務規模，並加劇AI晶片市場競爭。