算力需求爆發！OpenAI再加碼AI基建 2030年前雲端支出上看7500億美元

《華爾街日報》引述知情人士報導，OpenAI已將2030年前雲端運算與資料中心相關支出預估，由今年稍早的約6000億美元，上調至約7500億美元，增加1500億美元，反映公司持續擴大AI模型訓練及推理所需算力布局，同時加速建立自主資料中心，以降低對外部雲端服務商的依賴。

報導指出，OpenAI此次提高資本支出預估，主要來自近期與多家雲端服務供應商簽署新的長期合作協議，以確保未來數年AI模型開發及營運所需的大量運算資源。算力投資目前已成為執行長Sam Altman領導團隊最重要的策略之一，也成為公司規劃首次公開募股（IPO）前的重要議題。

知情人士透露，高額算力支出也引發內部討論。財務長Sarah Friar曾對未來長期運算合約規模表示擔憂，認為若未來營收成長未如預期，公司恐難以負擔龐大的基礎建設支出。

OpenAI本周同步宣布，將投入200億美元啟動位於美國喬治亞州艾芬漢郡（Effingham County）的「Project Camellia」AI資料中心計畫。這也是OpenAI首座由公司主導設計與開發的大型資料中心，而非單純向雲端服務商租用算力。

OpenAI運算策略副總裁Sachin Katti表示，公司已與喬治亞州電力公司Georgia Power簽署供電協議，預計2028年至2032年間取得3.2GW電力供應，足以支撐大規模AI運算需求。

Katti表示，OpenAI已完成該基地土地收購，目前正遴選合作夥伴負責資料中心建設及營運，並已與地方政府、學區及社區代表多次溝通，計畫獲得當地經濟發展單位及政府支持。

根據規劃，喬治亞州3.2GW電力配置，將額外增加在既有合作之外的算力，不影響目前已簽署的其他大型雲端合作案。

目前OpenAI已與甲骨文（ORCL-US）簽署約6GW資料中心算力合作，多數設施仍在興建中。今年2月底，公司也將與亞馬遜（Amazon.com）（AMZN-US）旗下Amazon Web Services（AWS）的多年期合作案擴大至1380億美元，合作期間8年，其中包括2GW採用AWS自研Trainium AI晶片的運算資源。

此外，OpenAI去年也承諾向微軟（MSFT-US）旗下Azure雲端平台額外投入2500億美元採購雲端運算服務，但當時並未公布相關支出時程。

為加速資料中心建設，OpenAI近期也持續擴充基礎設施團隊。知情人士指出，公司已延攬曾參與馬斯克旗下xAI超級電腦建設的Brent Mayo，擔任資料中心建設與交付主管。

Mayo曾主導xAI位於美國田納西州孟菲斯Colossus超級電腦中心建設，負責快速部署大規模AI晶片叢集。今年稍早離開xAI後加入OpenAI，未來除監督合作夥伴資料中心建設進度外，也將參與Project Camellia計畫。

Mayo將向本月甫升任OpenAI運算能力技術長（Chief Technology Officer of Computing Capacity）的Uday Ruddarraju報告。Ruddarraju同樣曾參與xAI Colossus超級電腦建設，去年轉投OpenAI，目前直接向總裁Greg Brockman負責。

近一年來，OpenAI持續調整基礎設施策略。Altman於2025年1月在白宮宣布「Stargate」計畫時，原本規劃與軟銀集團及甲骨文合作，4年內投資最高5000億美元建設美國AI基礎設施，但計畫推動速度不如預期。

如今，OpenAI重新啟動自主建設資料中心策略，希望掌握更多AI基礎設施主導權，而非完全依賴第三方雲端供應商。

值得注意的是，Altman先前曾公開表示，公司未來可能投入高達1.4兆美元建設AI算力，引發市場對OpenAI財務壓力的質疑。隨後Friar曾對外淡化相關說法，向投資人表示公司至2030年的實際支出規劃約為6000億美元，如今最新預估再提高至7500億美元，顯示AI基礎建設投資規模仍持續快速擴大。

市場分析指出，OpenAI大幅提高算力投資預算，反映全球AI競賽已從模型能力延伸至資料中心、電力與晶片等基礎建設領域。隨著OpenAI、微軟、亞馬遜、Alphabet及Meta Platforms等科技巨頭持續擴建AI資料中心，未來數年GPU、AI伺服器、高頻寬記憶體（HBM）、電力設備及液冷散熱等供應鏈需求仍可望維持強勁成長。