迎戰AI用電狂潮！專家分析表後儲能如何助台灣企業「削峰填谷」

人工智慧的發展正劇烈改變全球產業經濟趨勢，同時也對能源供應帶來挑戰。台灣位居全球科技產業鏈的核心地位，能源管理已成為企業必須面對的重要課題。安永財務管理諮詢服務股份有限公司執行副總經理馮熾煒指出，能源是AI產業鏈中最底層的基礎設施，其中用電型態的轉變以及再生能源比例的提升，這兩項關鍵因素正促使表後儲能成為台灣能源發展的重中之重。

提出「AI五層蛋糕理論」的AI晶片領導企業強調，AI是一個從底層資源延伸至頂層應用的完整產業生態系。五個層級由下而上依序為：最底層的「能源層」、將電力轉化為算力的「晶片層」、「基礎設施層」、「模型層」與「應用層」。AI發展的最大瓶頸往往位於最底層，而作為根基的「能源層」，近年來在全球產經大環境的變遷下，也正經歷質的轉變。

馮熾煒在近期舉辦的智慧電網投融資實務研討會中表示，能源議題已不再僅是政府或台電主導的基礎建設問題，而是逐步擴展至企業端的能源管理、表後儲能，以及金融機構參與所衍生的新商機。智慧電網的下一階段，不僅在於電網本身的升級，更在於企業端的能源資產能否被有效管理、量化，並進一步轉化為可融資的現金流。

馮熾煒說明，智慧電網大致可分為三個層次：在發電端，包含低碳發電、再生能源及相關低碳技術；在電網端，則有頻率控制、電壓調節、表前儲能與調度資源；而在用電端，則涵蓋表後儲能、能源管理系統（EMS）與表後微電網。其中，表後儲能是指安裝於企業或用戶電錶後端、由使用者自行管理的電池儲能系統，最貼近企業的投資決策，也是最具潛力形成民間可融資商業模式的一環。

有兩項關鍵因素讓表後儲能成為台灣能源發展進程中的核心。首先是用電型態的轉變。根據經濟部於2026年6月公布的電力資源供需報告，未來電力需求預測已納入經濟成長、半導體擴廠、AI資料中心及深度節能等因素，預估2026年至2035年間用電需求年均成長率約為2.5%。同時，隨著白天太陽光電發電能力提升，供電壓力正逐漸由日間轉移至夜間尖峰時段，系統亟需更多可彈性調度的資源以維持穩定。

其次是再生能源占比持續提高。2025年，台灣風力與太陽能全年發電量合計預計將達約295.4億度，相較2016年呈現大幅成長。雖然再生能源的快速擴張有助於減碳目標的達成，但也使得電力調度更需要靈活性。表後儲能可在供電充裕時進行充電，在尖峰時段或供電壓力較高時放電，協助企業實現「削峰填谷」的能源管理策略。

馮熾煒分析，表後儲能具備多重效益：不僅可節省電費、降低契約容量費用或超約罰款，還能在外部供電異常、電壓不穩或短時間停電時支援關鍵設備運作，減少營運損失。若進一步整合太陽光電、自備發電設備與能源管理系統，即可構成完整的表後微電網，使其不再只是節費工具，更能成為確保關鍵業務持續運作的基礎設施。