過去一年來,市場持續質疑大型科技公司大力投入人工智慧(AI)基礎設施是否會面臨「高投入、低回報」的風險。然而,摩根大通最新報告指出,隨著雲端需求快速升溫,AI資本支出正逐步轉化為龐大訂單與未來營收,市場對AI投資效益的疑慮可能已開始消退,大型科技股的估值也有望迎來修復。
摩根大通分析顯示,超大型雲端服務商(Hyperscaler)目前雲端業務的積壓訂單(Backlog)年增超過150%,總金額已達約1.7兆美元,增幅明顯高於同期約80%的資本支出(CapEx)成長速度。
報告認為,訂單成長速度遠高於資本支出,顯示AI基礎設施投資正開始帶來更高的潛在收入回報,而非市場先前擔憂的過度投資。
摩根大通分析師馬克、席爾斯基(Mark Schilsky)表示,無論是雲端業務積壓訂單或新增年度經常性收入(ARR),其成長速度均持續領先資本支出,意味未來營收有望足以支撐目前數千億美元的AI投資。
第二季財報季也釋出更多需求持續擴張的訊號。亞馬遜(AMZN-US)執行長安迪、賈西(Andy Jassy)在法說會上表示,公司對Amazon Web Services(AWS)的長期成長空間看法更加樂觀。
賈西指出,亞馬遜過去認為AWS可發展為數千億美元年營收的事業,但如今預期至少還有翻倍空間,未來甚至可能成長為年營收達1兆美元的事業。
他表示,公司目前已看到2028年的需求規模「令人震撼」,而企業客戶大規模採用AI推理服務仍處於非常早期階段,未來需求仍具巨大成長潛力。
除了亞馬遜之外,微軟(MSFT-US)、Alphabet(GOOGL-US)及Meta Platforms(META-US)的管理層近期也釋出相似訊號,認為AI商業化應用仍處於早期擴張階段,企業市場需求尚未成熟,未來仍有廣大成長空間。
儘管AI基本面持續改善,但科技股估值卻持續受到壓抑。
摩根大通指出,7月市場修正後,標普500資訊科技類股的遠期本益比已降至約20倍,接近近一年最低水準,落在歷史估值區間的第1百分位,也低於過去十年平均約23倍的水準。
報告指出,目前大型科技股(排除半導體股)的遠期本益比,已較2018年以來平均值低超過2個標準差。
若估值回升至低於歷史均值1個標準差的位置,相關股票仍有約30%的上漲空間;若回到長期平均水準,潛在漲幅更可能達約56%。
此外,超大型雲端服務商相對於標普500指數的表現,也已跌至近三年區間的低點。摩根大通表示,歷史經驗顯示,當相對表現來到類似位置時,往往伴隨明顯的均值回歸行情。
資金配置方面,德意志銀行(DB-US)統計顯示,雖然大型科技公司的獲利及獲利預測持續改善,但機構投資人目前對相關類股僅維持小幅加碼配置,遠低於過去幾輪強勁獲利成長期間的持股水準。
另一方面,今年市場資金主要集中流向半導體族群,相較之下,大型科技股(不含半導體)仍明顯配置不足。
摩根大通認為,若市場焦點由「AI資本支出是否過高」逐漸轉向「AI投資回報開始實現」,下一波科技股漲勢將更可能由大型科技平台接棒,而非持續僅由AI晶片股領軍。
從技術面觀察,追蹤美股七大科技巨頭的Roundhill Magnificent Seven ETF(MAGS-US)已自近期低點反彈近10%,重新站上200日移動平均線,並逼近去年4月以來的長期上升趨勢線。
摩根大通指出,目前200日均線已逐漸走平,顯示市場歷經長時間整理。依歷史經驗,盤整時間愈長,後續一旦突破,行情往往更具爆發力,因此科技股未來表現仍值得投資人持續關注。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR Times
- 分類:調查
- 相關組織:Amazon / Microsoft / Alphabet
- 原文日期:第二季財報季 / 2028年