顯卡漲瘋了！熱門型號一天一價、RTX 5090單週暴漲人民幣4000元

8月的第一個星期，顯示卡市場迎來一波罕見漲價潮。7月底開始，中國消費級顯示卡價格突然快速攀升，熱門型號幾乎「一天一價」，部分高階顯示卡更在短短數日內大漲數千元人民幣，市場熱度令人聯想到2020年至2021年的挖礦熱潮，但這次價格飆升背後的原因，卻與當年的礦潮截然不同。

根據上海證券報走訪中國華強北市場的報導，此輪漲價幅度相當驚人。其中，RTX 5060價格從原本2300至2500元（人民幣，下同），升至2700至3100元，短短4天最高上漲800元，漲幅超過30%；RTX 5080則從7月初的9000多元，突破11000元大關，累計上漲約1700元。

RTX 5070 Ti在7月31日拿貨價約8200元，隔日便升至8400元，一夜之間上漲200元。至於RTX 5090更誇張，一週內價格飆升4000元。

通路數據也顯示，RTX 5070 Ti目前在部分電商平台售價已達10700元人民幣，而2025年11月同款產品價格僅約7200元，不到一年時間漲幅接近一半。部分電商平台甚至暫時下架多款顯示卡，並非市場完全缺貨，而是上游供應商不願以原先價格出貨。

通路全面鎖貨 兩大巨頭接連漲價

這波顯示卡價格飆升的直接原因，來自GPU供應端成本上升。輝達（NVDA-US）已向下游AIC顯示卡製造商發出新一輪GPU套件漲價通知，漲幅約20%至30%，涵蓋最新GDDR7顯存以及上一代GDDR6顯存。

報導指出，三星（KR005930）本季也將記憶體價格調升約20%，輝達隨後跟進調整價格。顯示卡使用的顯存，與記憶體產品本質上都是相同的儲存顆粒。

事實上，這已是輝達2026年以來第三次調漲價格。今年1月，輝達曾調升約10%至15%；5月又針對高階產品進行調整，但市場感受相對有限。

此次7月底漲價則是涵蓋範圍最廣的一次，從中階到旗艦產品全面受到影響，RTX 5090、RTX 5080等高階卡漲幅尤其明顯，連RTX 5060等主流產品也未能倖免。

AMD（AMD-US）方面也跟進調整。根據通路消息，AMD已通知合作夥伴，自8月起GPU加顯存套件價格至少上調10%。AMD原本計畫7月漲價，但因擔心市占率流失而延後，如今在輝達調價後也同步跟進。兩大GPU供應商接連調整價格，板卡廠商只能被迫反映成本。

對板卡廠而言，GPU套件漲價幾乎直接推升整卡成本。輝達提供給AIC廠商的並非單獨GPU晶片，而是包含GPU與顯存的整體套件，這也是顯示卡成本中最核心的部分。由於GPU供應主要掌握在輝達與AMD手中，加上顯存市場又由三星、SK海力士等大廠主導，板卡廠商幾乎沒有議價空間。

漲價通知發布後，通路端也開始出現惜售現象。華強北多家商戶透露，目前部分AIC廠商工廠已全面封倉，暫停大規模出貨。

市場並非完全沒有庫存，而是上游不願按照舊價格供貨，導致存貨成為稀缺資源，價格因此持續攀升。

AI搶走產能 消費級顯存被迫讓路

顯示卡價格暴漲的深層原因，與AI產業快速擴張密不可分。顯存價格持續上漲，本質上與記憶體、固態硬碟漲價邏輯相似，都是因為AI需求大量吸收儲存產能。

三星、SK海力士等記憶體大廠，目前正優先將晶圓產能配置給AI加速卡使用的HBM（高頻寬記憶體）。由於HBM產品利潤率遠高於消費級GDDR顯存，在AI算力需求持續強勁的背景下，記憶體廠商自然更傾向投入高獲利市場。

TrendForce報告指出，在DRAM各細分市場中，HBM利潤率最高，其次為DDR5，而消費級GDDR則排名最後。因此，消費級顯存供應自然受到擠壓，價格也隨之上升。

供應緊張也反映在顯存顆粒價格上。市場資料顯示，2GB GDDR7顯存顆粒目前售價約20美元，而3GB顆粒價格高達60至70美元，容量僅增加一半，但價格卻高出數倍。當顯存成本大幅攀升，顯示卡價格自然難以下修。

DIY成本全面升高 AI部署門檻提高

顯示卡其實是這波PC硬體漲價潮中較晚受到影響的產品。在此之前，記憶體、固態硬碟與CPU已經歷一輪漲價。上海證券報調查顯示，同樣規格的電腦整機價格，相較去年10月已經增加約2000元人民幣。

如今顯示卡價格大漲，也讓DIY電腦市場的性價比明顯下降。CPU、記憶體、SSD與顯示卡價格同步上升，而顯示卡又是整機成本的重要組成部分，導致消費者以相同預算能購買到的硬體配置大幅縮水。RTX 5060價格突破3000元、RTX 5080突破萬元，中階產品價格已接近過去高階顯示卡水準。

另一方面，本地AI運算需求也受到影響。大容量顯存顯示卡之所以成為漲價重點，主要是因為能支援較大型AI模型運行。

目前主流開源模型若要運行70億參數量化版本，至少需要6GB至8GB顯存；若進一步進行微調或運行更大模型，24GB顯存甚至成為基本需求。

RTX 50系列中，16GB顯存主要集中在RTX 5070 Ti以上產品，而32GB容量則只有RTX 5090具備，這些型號也正是此次漲幅最大的產品。

輝達CUDA生態在本地AI領域仍具有明顯優勢，AMD ROCm與英特爾OneAPI在相容性與效能方面仍存在差距，使許多AI開發者難以避開輝達顯示卡。但在RTX 5090價格持續上漲的情況下，對個人使用者而言，購買雲端AI服務可能比投入高價硬體更具成本效益。

這一輪顯示卡漲價，表面上是輝達與AMD調升成本的結果，但更深層原因，是整個消費電子產業正在被AI需求重新分配資源。只要AI算力需求持續升溫，消費級顯存供應受到壓縮的情況短期內恐難改善。