輝達(NVDA-US)攜手華爾街六大金融機構,規劃規模達5000億美元的AI基礎建設融資平台,在資本市場掀起截然不同的反應。合作消息公布後,另類資產管理巨頭股價全面大漲,反觀大型科技股連續第二個交易日承壓,凸顯投資人對這套AI融資模式存在明顯分歧:它究竟是支撐AI基建擴張的金融創新,還是意味部分AI需求已需要靠融資才能持續擴張?

輝達執行長黃仁勳週一(10日)與高盛(GS-US)、貝萊德(BLK-US)、黑石(BX-US)、KKR(KKR-US)、阿波羅(APO-US)及博楓資產管理(BAM-US)高層共同亮相,宣布六家金融機構簽署合作備忘錄,將各自建立獨立的算力融資平台,透過第三方資本市場為AI基礎建設募集資金,目標規模達5000億美元,甚至可能進一步擴大。

黃仁勳將這項計畫形容為一項「大構想」,核心概念是重新定義AI算力的金融屬性。他指出,AI系統不同於個人電腦或手機,而是能夠創造營收的資產,具有生產力、長壽命、可替代性與靈活性。

KKR數位基礎設施主管Waldemar Szlezak則表示,可以將AI算力視為一種收入流,再進一步證券化或切割風險,提供不同類型的投資人參與。高盛執行長David Solomon也認為,針對AI基礎設施進行資產抵押融資並不令人意外,因為背後存在具有實際價值的實體資產。

按照目前規劃,六家金融機構將各自獨立進行貸款決策,輝達則負責媒合客戶與融資夥伴,並可選擇為每筆貸款承擔不超過25%的擔保曝險。

黃仁勳隨後在社群平台X澄清,相關支援是基於資產殘值,目的在補充、而非取代獨立承銷。

資管巨頭狂歡 融資平台成新金礦

市場首先用股價為這項計畫投下贊成票的,是參與其中的另類資產管理業者。KKR週二(11日)大漲6.88%,阿波羅全球管理(APO-US)勁揚6.26%,博楓資產管理(BAM-US)上漲4.77%,黑石(BX-US)漲3.89%,貝萊德(BLK-US)也上漲1.54%

市場將龐大的AI融資管道視為私募信貸與另類投資業務的直接利多,因為資金規模擴張意味著未來管理費收入具有長期成長空間。

AI基建相關業者也同步受惠,Nebius(NBIS-US)上漲4.95%、Riot Platforms(RIOT-US)漲4.33%、Hut(HUT-US)漲3.64%、Iris(IREN-US)漲2.61%

GPU雲端運算服務商CoreWeave(CRWV-US)常規交易時段上漲2.42%,盤後一度飆漲逾16%

CoreWeave正是這項融資模式潛在受益最直接的新興雲端業者之一,其具備實際算力需求,卻缺乏超大規模雲端服務商的資產負債表支撐,正符合融資平台鎖定的客戶特徵。

科技股連跌 市場有兩種解讀

但與資管業者及AI基建鏈的強勢形成鮮明對比,大型科技股卻連續第二個交易日走弱。

Google(GOOGL-US)週二收跌3.84%,創近六個月最大單日跌幅,亞馬遜(AMZN-US)下跌2.09%、蘋果(AAPL-US)跌1.09%、博通(AVGO-US)跌1.5%、微軟(MSFT-US)跌0.44%,輝達(NVDA-US)本身則幾乎收平,微跌0.02%;美股三大指數連續第二日收黑,那斯達克指數下跌0.6%

這種走勢反映市場對5000億美元融資計畫的另一種解讀。如果AI算力需求確實如此強勁,擁有雄厚資產負債表的超大規模雲端業者理應直接受惠。

如今輝達必須親自協助客戶建立融資管道,反而使部分投資人擔心,潛在需求方的財務能力是否已開始承受壓力。

信用市場同樣尚未完全消化疑慮。輝達五年期信用違約交換(CDS)今年以來已飆升約90%,週二雖在黃仁勳澄清後收窄5個基點至72.11個基點,但仍處於歷史高檔附近,「循環融資」的爭議並未因此消失。

「循環融資」最大懸念:GPU殘值

這套融資模式背後的產業邏輯,是AI發展瓶頸正由晶片與電力逐漸延伸至資本。

除了超大規模雲端業者之外,AI實驗室、新興雲端運算公司與主權AI計畫同樣存在龐大算力需求,卻缺少Google、微軟等科技巨頭的資產負債表支撐。

一座1吉瓦級AI資料中心造價約500億美元,而OpenAI至今仍沒有投資等級信用評等。

貝萊德執行長Larry Fink將這套模式與抵押貸款證券化市場早期發展相比,認為這可能是金融工程的下一個方向。

阿波羅全球管理總裁Jim Zelter則坦言,過程中「會有過度,也會有回調」,但參與者眾多有助分散集中度風險。

然而,市場最大的疑問仍未解決:作為抵押品的GPU,長期殘值究竟有多少?輝達晶片更新週期已從兩年一代加快至一年一代,新一代產品效能躍升,也可能持續削弱上一代晶片的市場價值。

因此,整套融資模型的重要基礎——GPU殘值——至今仍未經歷完整產業週期的考驗。

此外,目前公布的僅是合作備忘錄,沒有合約約束力,具體借款方、利率、設施選址與啟動時間均未揭露。

博楓執行長Bruce Flatt指出,黃仁勳之所以主導建立這些融資架構,是因為全球存在「數百萬億美元」的資金。

龐大資本池或許正是這項5000億美元「大構想」最有力的支撐,但在GPU殘值與實際融資細節仍待驗證之際,也成為市場分歧最大的未知數。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR Times
  • 分類:合作
  • 相關組織:輝達 / 高盛 / 貝萊德
  • 原文日期:週一 (10日) / 週二 (11日)
  • 產品、服務:AI算力融資平台 / GPU雲端運算服務