根據最新公布的《全球EMS與ODM二十強2026》預估報告,全球電子製造業的權力版圖正因人工智慧(AI)基礎設施的需求而發生位移。決定未來AI基礎設施部署速度的關鍵,已逐漸向具備系統整合能力的硬體製造企業傾斜。
AI與雲端基礎設施營收首度超越消費性電子
數據顯示,2026年全球前二十大代工業者合計營收預計將突破1.10兆美元,全球員工總數達330萬人。其中,與AI及資料中心相關的收入預估將超過3400億美元,占整體營收比重約31%,這也代表每三美元的代工收入中,就有接近一美元來自AI基礎設施。
此一數據反映了產業結構的黃金交叉。AI與雲端基礎設施的營收占比首次超越傳統消費性電子(28%),成為該行業最大的單一收入來源。
研究人員分析,過去由智慧型手機、個人電腦主導供應鏈排產的時代正發生轉變,如今NVIDIA的GPU發表節奏、雲端服務業者(CSP)的資本支出計畫以及資料中心建設進度,已成為決定代工龍頭產能分配的主導力量。
台灣與中國大陸企業掌握逾八成市場
在區域營收分布上,台灣企業預計將貢獻約61%的份額,中國大陸企業貢獻約23%,兩者合計接近84%,顯現出極高的製造集中度。
在排名前十名的企業中,台灣企業占據了七個席次,包含富士康(預估營收逾2100億美元)、緯創(逾800億美元)、和碩(逾750億美元,年增45%為二十強中最快之一)、仁寶、英業達、廣達及華宇(USI)。
其中,台灣ODM廠與美國四大CSP(Meta、Google、Microsoft、Amazon AWS)有著深度的合作綁定關係,在伺服器整機建造、系統整合等領域掌握了關鍵的訂單分配權。
相對地,中國大陸陣營則展現垂直整合的競爭優勢。立訊精密(預估營收逾600億美元)、比亞迪電子(逾240億美元)、歌爾股份、華勤技術及龍旗科技,其業務廣泛覆蓋智慧型手機、車用電子及精密機構件。
隨著AI應用向智慧汽車、機器人等邊緣運算場景擴散,市場預期大陸企業的垂直整合能力優勢將進一步放大。而北美陣營則以捷普和偉創力(Flex)為代表,主要專注於高進入門檻的航太、醫療及工業系統等高價值領域。
價值鏈躍升與地緣、系統工程挑戰
報告指出,代工產業的價值鏈正從「單板組裝」轉向「伺服器、機櫃及基礎設施」的整機櫃整合。然而,台陸兩地合占84%的營收高度集中結構也是一把雙面刃,地緣政治風險正促使業者與客戶加速多元化與近岸、多點採購的布局。
此外,AI晶片效能的躍升也給硬體製造端帶來嚴峻挑戰。運算系統面臨的「記憶體牆」(CPU與GPU頻繁搬運數據造成的能耗與延遲)以及精密散熱、電源管理等問題,已下沉至製造端。
未來具備全機櫃液冷方案、高效供電與高速互連等全棧系統整合能力的頭部製造商,將能把複雜度轉化為議價權,而缺乏此能力的廠商其獲利空間恐面臨進一步壓縮。
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR Times
- 分類:調查
- 相關組織:富士康 / 緯創 / 和碩
- 原文日期:2026年