輝達、英特爾聯手重金押注！AI光互連新創CScale獲1.45億美元C輪融資

矽谷 AI 光互連新創公司 CScale(前身為 CSpeed)宣布完成 1.45 億美元的 C 輪融資。本輪融資由 Atreides Management、Valor Equity Partners 以及 Premji Invest 共同領投，並吸引晶片巨頭輝達(NVDA-US)與英特爾(INTC-US)旗下的英特爾資本(Intel Capital)參與投資。

截至目前，CScale 的累計融資金額已達 1.88 億美元，預計將於 2028 年前交付其晶片產品。

CScale 於 2023 年在加州帕羅奧圖(Palo Alto)成立，由首席技術長 Sanjai Kohli 創立，現由前思科晶片與硬體系統主管 Martin Lund 出任執行長。公司團隊致力於開發應用於超大規模 AI 資料中心的光互連技術，用以連結數千顆 AI 加速晶片，解決傳統連接技術的瓶頸。

隨著 AI 資料中心運算速率跨入 400Gbps 乃至千兆瓦(GW)級規模，傳統銅纜在傳輸距離與功耗上的限制日益顯著。銅纜傳輸距離有限，迫使加速器晶片必須緊密堆疊在伺服器機櫃內，進而引發嚴重的散熱與高功耗問題。

雖然業界積極轉向利用光纖與雷射傳輸數據的光互連技術，但雷射元件在實際部署中故障率較高。當 AI 系統擴展至數十個機櫃時，雷射失效可能導致整體運算任務中斷。為降低維修難度，多數廠商目前選擇將雷射元件與主晶片分離設計，以便於故障時更換。

相較於傳統將雷射與晶片分離的作法，CScale 選擇採用高密度 III-V 族雷射陣列結合矽光子技術，將雷射元件直接整合至晶片上。在技術實現上，CScale 著眼於系統架構層面的故障容忍能力，確保單一雷射失效時，數據流與運算任務不會中斷。

針對此項技術路徑，CScale 執行長 Martin Lund 指出：「隨著 AI 規模化部署延伸至數十個機櫃，光互連已成為不可或缺的關鍵。」

針對系統連續性，Lund 表示：「更容易替換零件雖然提升了可維修性，但無法保證系統連續性；雷射終究會發生故障，但運算不應該中斷。」Lund 強調，CScale 並未採用未經驗證的異國技術，而是將成熟可靠的光纖技術以創新方式整合。

領投機構 Atreides Management 投資長 Gavin Baker 則評論指出：「AI 基礎設施已不再只是單純的運算問題，而是整體系統問題。」Baker 認為，在 Gigawatt 級別的部署規模下，若缺乏系統可靠性，互連頻寬將失去意義，而 CScale 正在為下一代 AI 工廠打造高可靠度的光學架構。