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網路攻擊戰場轉移：從企業伺服器轉向「個人裝置」，資訊竊取軟體導致的密碼外洩量是資料外洩的 18 倍以上

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證 NQ 55 / 100

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年5月27日 15:00 ・ 最後更新 2026年6月13日 23:50 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

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⚡ 三行看懂（重點）

NordVPN 與 NordStellar 的聯合調查顯示，2024 年至 2025 年間，網路攻擊戰場已從企業伺服器轉向個人裝置。
資料外洩事件減少了 36%，但資訊竊取軟體（Info-stealer）的感染紀錄卻增加了 35%。
透過資訊竊取軟體外洩的密碼數量是資料外洩的 18 倍以上，顯示攻擊者正轉向成本更低、效率更高的個人裝置攻擊模式。

NordVPN 與 NordStellar 的聯合調查顯示，2024 年至 2025 年間，網路攻擊戰場已從企業伺服器轉向個人裝置。資料外洩事件減少了 36%，但資訊竊取軟體（Info-stealer）的感染紀錄卻增加了 35%。透過資訊竊取軟體外洩的密碼數量是資料外洩的 18 倍以上，顯示攻擊者正轉向成本更低、效率更高的個人裝置攻擊模式。

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000072662.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年5月27日

提供個人安全服務的 NordVPN（總部位於荷蘭阿姆斯特丹，日本代表：小原拓郎）與威脅情報平台 NordStellar 共同發布了關於資料外洩與「資訊竊取軟體（Info-stealer）」的趨勢比較調查結果。調查顯示，針對企業與組織資料庫的資料外洩事件在 2024 年至 2025 年間減少了 36%，然而，會從感染裝置中秘密收集認證資訊的「資訊竊取軟體」感染紀錄卻在同期增加了 35%。在密碼外洩數量方面，透過資訊竊取軟體外洩的數量是資料外洩的 18 倍以上，顯示網路攻擊的戰場正從企業伺服器轉向個人裝置。攻擊者日益重視「成本效益」，認為與其正面突破企業伺服器，不如從個人裝置竊取認證資訊更具成本效益。NordStellar 的資深威脅情報研究員 Mantas Sasnauskas 指出，資訊竊取軟體的受害者往往難以察覺，且後果嚴重。建議的防護措施包括：停止在瀏覽器中儲存密碼、啟用多重身份驗證（2FA），以及避免從非官方網站下載軟體。

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查レポート
相關組織：NordVPN / NordStellar / Cloudflare
原文日期：2024年 / 2025年

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年5月27日 15:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月1日 00:38
AI 結構化、分析完成　2026年6月2日 00:14
編輯部審稿、發布　2026年5月27日 15:00

常見問題

這則新聞對台灣讀者有何重要性？

台灣數位化程度高，個人裝置遭資訊竊取軟體感染的風險增加，這直接威脅到社群帳號安全與金融資產，需提高警覺。

本文重點是什麼？

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000072662.html

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「網路攻擊戰場轉移：從企業伺服器轉向「個人裝置」，資訊竊取軟體導致的密碼外洩量是資料外洩的 18 倍以上」AI News by Washin Village（和心村）、2026年5月27日。https://aeo.idaeo.ai/ai/nordvpn-s-a/zh/news/2026-05-27-%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E6%94%BB%E6%92%83%E3%81%AE%E4%B8%BB%E6%88%A6%E5%A0%B4-%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%8B%E3%82%89-%E5%80%8B%E4%BA%BA%E3%83%87%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%B9-%E3%81%B8%E9%80%86%E8%BB%A2-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A9%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%A9

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）10次3 個 bot

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

221.6萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

196.1萬

最後 2026年8月23日

GPTBot

bot_visits_summary

164.6萬

最後 2026年8月23日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.8萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

44.6萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

44.2萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

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