NVIDIA 發布用於實體 AI 的開源 Agent 工具與技能系列

台北—NVIDIA GTC 台北—2026 年 6 月 1 日—NVIDIA 今日發布了一系列用於實體 AI 的重要開源技能與工具，使開發者能將複雜的機器人、自動駕駛 (AV)、視覺 AI 與工業數位孿生工作流程，轉化為可由 AI Agent 執行的任務。此舉旨在降低大規模建構實體 AI 工作流程的成本、時間與複雜度。

隨著 AI Agent 從單一指令演進為協調整個開發任務，實體 AI 已成為下一個前沿領域。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些技能能讓 Agent 運用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架，加速在機器人、自動駕駛車、工廠與實驗室中的數據生成、模擬、訓練、評估與部署流程。

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示：「AI Agent 正在革命性地改變軟體開發，其影響力現已擴展至實體 AI，變革了交通、製造、醫療與機器人領域的系統。當 Agent 能直接調用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架時，實體 AI 的開發將會加速，讓開發者能以驚人的速度建構未來的機器人、自動駕駛車與工業系統。」

NVIDIA 透過將函式庫、模型與框架轉化為 Agent 可調用的工具，優化了整個實體 AI 技術堆疊。這包括用於現實世界推理與生成的 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型、用於模擬與數位孿生的 NVIDIA Omniverse™ 函式庫、用於機器人模擬與學習的 NVIDIA Isaac™、用於視覺 AI 的 NVIDIA Metropolis、用於自動駕駛的 NVIDIA Alpamayo，以及用於邊緣 AI 開發的 NVIDIA Jetson™ 平台。此外，開發者可使用 NVIDIA NemoClaw™ 藍圖與提供政策驅動的安全與隱私治理的 NVIDIA OpenShell™ 運行時，安全地建構與部署自主 Agent。