隨著物流成本飆升、人力短缺以及因應物流效率化法規等因素，物流改善的投資決策已成為企業經營的重要課題。然而，許多企業無法事先量化判斷「導入後是否真能帶來利潤」,導致難以著手導入數位轉型(DX)或人工智慧(AI)。

OnTheLinks股份有限公司(總部:廣島縣廣島市中區大手町，代表董事:東 聖也)現已開始提供解決此課題的導入前診斷服務「YUKAITM利潤模擬服務」。

本服務以企業過去三年的銷售、採購、庫存実績數據為基礎，以日為單位重現目前的訂購與庫存運營狀況。接著，模擬套用自主型AI物流作業系統「YUKAI」的需求預測與庫存優化引擎後的改善效果，量化可視化透過削減庫存、抑制缺貨、降低機會損失、減少保管成本所帶來的利潤改善空間。分析結果最快可在兩週內以報告形式提供，支援導入AI物流的決策。

背景:「庫存充足即安心」的時代已結束

企業面臨的經營環境正發生巨大變化，包括物流費、人事費的上漲，以及利率上升導致的庫存持有成本增加等。過去普遍認為「為了防止缺貨，擁有充足庫存才安心」,但如今庫存已成為導致資本滯留的經營課題。

許多企業設定了較高的安全庫存，並以「賣多少就訂多少」等固定補充規則來運營。然而，即使因此產生了過剩庫存、保管成本及機會損失，卻往往無法從利潤角度量化掌握其影響。

此外，在物流現場，許多運營仍依賴資深訂購人員的經驗與直覺，隨著人才短缺和世代交替，這種個人化運營模式正成為新的經營風險。

另一方面，對透過AI和物流系統進行優化的期待日益高漲。然而，在導入前能量化判斷「對自身公司能改善多少利潤」的手段有限，投資報酬不明確成為推動數位轉型的一大障礙。

實際上，物流中蘊藏著尚未被發掘的利潤。 未來的物流數位轉型，需要將日常物流活動中存在的利潤改善空間，如缺貨、庫存、保管成本、訂購準確度等，加以可視化，並連結至經營決策。

服務概要:從實際數據中「看見物流中沉睡的利潤」

本服務並非套用業界平均值或他公司案例的診斷。而是以各企業的銷售、採購、庫存実績數據為基礎，以日為單位模擬物流運作，量化可視化「物流中沉睡的利潤」。

物流隱藏損失的數值化報告範例

報告將提供以下內容:

將物流中沉睡的利潤以金額可視化 綜合分析缺貨率、滯銷庫存率、庫存資本、保管成本、機會損失，量化利潤改善空間。

主要數據 — KEY FIGURES

30万円
2週間、一律30万円（税別）

識別難以產生利潤的訂購模式 從數據中提取「賣多少訂多少」、「過度安全庫存」、「高頻率訂購」等壓迫利潤的運營課題。

比較利潤與缺貨風險的最佳平衡 比較各服務等級的多種情境，提出最適合貴公司的庫存策略。

量化試算利潤改善效果 從吞吐量、庫存、營運費用(TOC:限制理論)這三個指標，模擬對利潤的影響。

具體化改善優先順序 以商品為單位分析改善效果，提出應從哪些商品著手、分階段導入的路線圖。

實證実績

在對日用雜貨製造商F公司(約3萬個SKU、8個倉庫、銷售額約70億日圓)的實證數據進行模擬後，確認在削減15.2%缺貨的同時，有壓縮57.5%(月平均約4.7億日圓)庫存資本的空間。此外，在實際數據上也確認了可同時改善缺貨、機會損失、庫存資本、保管成本這四個指標的情境。

代表評論

物流並非僅是為了削減成本。它是產生利潤的經營資源。然而，許多企業在看不見利潤改善空間的情況下就做出投資決策。

我們以「請先看數字再做判斷」的理念開發了這項服務。我們並非提供業界平均值或他公司案例，而是根據客戶自身的實際數據，量化呈現利潤改善空間。

高德拉特博士的TOC(限制理論)將企業的目標描述為「增加流入的資金、減少滯留的資金、控制流出的資金」。YUKAI利潤模擬服務，就是一項將此理念透過客戶的實際數據加以可視化的服務。

是否導入，請在看過數字後再做決定。這就是我們的自信。

為何能以兩週、固定30萬日圓提供服務

過去，這類物流診斷通常以個別諮詢為主，耗時數月，費用也常超過100萬日圓。

YUKAI利潤模擬服務之所以能以**兩週、固定30萬日圓(未稅)**提供，是因為在維持品質的同時，將分析流程標準化與自動化。

其背景有以下三點:

1.分析流程標準化 透過實證，將從數據分析到報告製作的一系列流程標準化，建構了高再現性的分析基礎。

2.生成AIによる業務自動化 透過在數據驗證、分析、報告製作等各個環節運用AI,能在短時間內提供高品質的分析。

3.實務案件累積的營運Know-how 將數據接收時的確認事項及預處理等，實務案件中累積的Know-how反映到機制中，將導入時的重複作業降至最低。

此價格與速度並非犧牲品質的結果。而是透過實證與實務案件打磨的分析基礎與營運成果。

分析利潤改善效果的方法與步驟

本服務的特點

1.量化物流領域的利潤改善空間

2.僅以貴公司實際數據進行分析

3.兩週、固定30萬日圓

4.於六個月內導入，診斷費用全額折抵

與一般分析服務的差異

YUKAITM利潤模擬服務並非以提案物流改善或系統銷售為目的的診斷。而是在導入前，利用貴公司數據量化可視化利潤改善空間，以支援投資決策的服務。

1 並非業界平均，而是以貴公司實際數據分析

並非以他公司案例或基準值進行概算，而是以企業個別的銷售、庫存、採購実績，以日為單位進行模擬，計算「貴公司能改善多少利潤」。

2 以「利潤改善」而非「預測精度」來評估

僅憑AI的預測精度無法衡量經營成果。YUKAITM基於TOC(限制理論)的理念，從吞吐量、庫存、營運費用這三個指標來評估對利潤的影響。

3 並非止於診斷，可直接導入運用

診斷計算出的服務等級、安全庫存、訂購點(ROP)可作為導入YUKAITM時的初始設定。導入後也能以相同的KPI持續監控效果，因此診斷並非僅止於一份報告。

4 最短兩週、固定30萬日圓提供

透過分析流程標準化與生成AI的運用，在短時間內以低成本提供高品質分析。憑藉實務案件累積的分析基礎，兼顧速度與品質。

常見問題

Q. 這份報告具體能了解什麼?

基於實際數據，量化可視化貴公司物流中沉睡的利潤。除了現狀分析如缺貨率、庫存資本、保管成本、機會損失等，報告還將提供利潤改善空間、最佳服務等級、優先改善商品群等。

Q. 收到報告後，是否必須導入YUKAITM?

否。沒有任何導入義務。本報告是獨立完整的診斷服務。請在確認診斷結果後再做決定。此外，若於報告交付後六個月內導入YUKAI,診斷費用30萬日圓(未稅)將全額折抵導入初期費用。

Q. 適用對象是哪些企業?

只要持有商品銷售、庫存、採購數據的企業，不論行業別皆可使用。適合批發業、零售業、製造業、EC事業等管理多樣化庫存的企業。

Q. YUKAITM是什麼?

是物流系統AI開發平台(自主型AI物流OS)。將高德拉特博士的TOC(限制理論)應用於物流領域，透過1配送指示優化(自動選定最佳倉庫、配送承運商)、2最佳庫存配置、3最佳訂購量這三項優化，最小化整合物流成本，產生「利潤」。

公司概要

公司名稱:OnTheLinks股份有限公司 代表人:代表董事 東 聖也 所在地:廣島縣廣島市中區大手町2-8-2 FUJICHU 大手町大樓8F 設立:1999年 資本金:1,000萬日圓 員工人數:22名 事業內容:物流DX解決方案的企劃、開發、銷售

產品網址:https://www.onzalinx.co.jp/yukaitukai/index.html 公司網址:https://www.onzalinx.co.jp/

本新聞稿相關諮詢

媒體關係 OnTheLinks股份有限公司 公關負責人:小西 電話:082-569-8135 電子郵件:[email protected]

產品諮詢 OnTheLinks股份有限公司 營業部:小林 電話: 03-6870-6646 電子郵件:[email protected]

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